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## 表面“国籍”各异，底层“大脑”同源 近日，一则来自《朝鮮日報》中文版的产业观察引发关注，其核心观点指出：当前全球范围内发布的人形机器人产品，虽然在外观设计、品牌归属和制造环节上呈现出鲜明的“国籍”差异，但在核心决策系统——即负责感知、规划与控制的“大脑”芯片层面，却高度依赖于美国半导体企业的供应。
## 表面“国籍”各异，底层“大脑”同源 近日，一则来自《朝鮮日報》中文版的产业观察引发关注，其核心观点指出：当前全球范围内发布的人形机器人产品，虽然在外观设计、品牌归属和制造环节上呈现出鲜明的“国籍”差异，但在核心决策系统——即负责感知、规划与控制的“大脑”芯片层面，却高度依赖于美国半导体企业的供应。这一现象揭示了人形机器人产业在表面繁荣之下，其技术底座与供应链韧性面临的潜在挑战。 从产业规律来看，人形机器人的“大脑”通常指负责多模态
## 从三颗芯片到全栈能力：小米的技术拼图 近日，小米集团创始人雷军在公开场合展示了一款小米人形机器人，该机器人手中持有三颗小米自研的“玄戒”芯片。
## 从三颗芯片到全栈能力：小米的技术拼图 近日，小米集团创始人雷军在公开场合展示了一款小米人形机器人，该机器人手中持有三颗小米自研的“玄戒”芯片。根据新浪网发布的公开信息，这一展示被视为小米在机器人领域实现“全栈闭环”的重要信号。从已确认的信息来看，此次展示的核心事实仅限于雷军本人公开了该机器人及芯片组合，尚未披露具体的算力参数、应用场景或量产时间。 此次展示的“玄戒”芯片此前已在小米手机等消费电子产品中有所应用，而将其延伸至人形机器
## 喧嚣背后的数字：97%份额意味着什么 据近期公开的行业新闻报道，国产机器人厂商已拿下全球市场约97%的份额。
## 喧嚣背后的数字：97%份额意味着什么 据近期公开的行业新闻报道，国产机器人厂商已拿下全球市场约97%的份额。这一数字若经权威机构最终核实，将意味着中国企业在该细分领域的供给端几乎形成绝对主导。需要强调的是，该份额数据来源于新闻标题所引述的摘要内容，属于本次新闻已确认信息；其具体统计口径、产品品类边界以及数据发布时间，仍有待原始报告进一步披露。 从产业逻辑看，97%的份额并非孤立现象。根据国际机器人联合会（IFR）往年发布的行业统计
## 从“流量”到“留量”：展会热背后的冷思考 在刚刚落幕的世界机器人大会（WRC）上，来自亦庄的机器人企业集群并未简单追求展台前的人潮涌动，而是将目光投向了更深层的“留量”逻辑。
## 从“流量”到“留量”：展会热背后的冷思考 在刚刚落幕的世界机器人大会（WRC）上，来自亦庄的机器人企业集群并未简单追求展台前的人潮涌动，而是将目光投向了更深层的“留量”逻辑。这一关键词的转变，可能折射出中国机器人产业正从初期的概念展示，迈入比拼产品落地能力与场景粘性的新阶段。对于参展厂商而言，WRC不仅是展示肌肉的秀场，更是检验其解决方案能否在会后持续获得订单与用户反馈的试金石。 “留量”密码的核心，或许在于亦庄机器人企业所依托的
## 市场表现与事件概况 2026年8月26日，国内知名机器人企业宇树科技在上市首日经历了一轮引人注目的股价剧烈波动。
## 市场表现与事件概况 2026年8月26日，国内知名机器人企业宇树科技在上市首日经历了一轮引人注目的股价剧烈波动。根据虎嗅当日发布的报道，该公司股价在开盘后快速冲高，随后却出现显著回落，形成“上市首日暴涨后暴跌”的走势。这一市场表现迅速成为当日具身智能领域的焦点话题，引发投资者对整个人形机器人本体制造环节商业价值的重新审视。 截至发稿时，关于此次波动的具体触发因素、交易量以及收盘涨跌幅等精确数据，暂缺可核验数据。报道中明确指出，市场
## 风向转变：车企为何集体转向具身智能 近期，新浪财经一则报道引发了行业关注：在复杂多变的市场环境中，以“小鹏们”为代表的新能源车企，将聚光灯投向了具身智能这一前沿赛道。
## 风向转变：车企为何集体转向具身智能 近期，新浪财经一则报道引发了行业关注：在复杂多变的市场环境中，以“小鹏们”为代表的新能源车企，将聚光灯投向了具身智能这一前沿赛道。报道援引的摘要信息虽然未披露具体细节，但这一信号本身就值得深思。所谓“麦克风”，往往象征话语权和战略优先级——当车企高管们开始集中谈论具身智能时，意味着下一阶段的竞速已经鸣枪。 这一转向并非孤例。事实上，全球新能源汽车市场正经历从“电动化”上半场向“智能化”下半场的过
## 新品亮点：算力与能效的双重突破 英伟达于近日发布了一款专为机器人设计的全新计算机产品，其核心参数包括78TOPS的AI算力、8GB内存，同时在功耗控制上实现了大降40%的显著进步。
## 新品亮点：算力与能效的双重突破 英伟达于近日发布了一款专为机器人设计的全新计算机产品，其核心参数包括78TOPS的AI算力、8GB内存，同时在功耗控制上实现了大降40%的显著进步。这一产品定位明确指向机器人计算场景，意味着英伟达在机器人赛道的布局正从单一芯片向更完整的计算平台延伸。据本次新闻确认的信息，该产品的算力水平已足以支撑复杂的端侧AI推理任务，而8GB内存则为多模态感知与实时决策提供了基础容量保障。 值得关注的是，功耗降低
## “十五五”开局：算力基础设施建设步入快车道 据光明网报道，工业和信息化部在阐述“十五五”开局起步工作时披露，我国智能算力规模已达2185EFLOPS，并已建成70余条算力大通道。
## “十五五”开局：算力基础设施建设步入快车道 据光明网报道，工业和信息化部在阐述“十五五”开局起步工作时披露，我国智能算力规模已达2185EFLOPS，并已建成70余条算力大通道。这一数据首次将国内智能算力总规模明确推至“Z级”（即每秒百亿亿次）以上量级，标志着以AI大模型训练与推理为核心驱动力的算力基础设施，已从局部示范走向全国性网络化布局。 值得注意的是，此次公布的2185EFLOPS智能算力规模，是本次新闻已确认的官方口径。与
## 道交法修订草案：自动驾驶事故责任划分迎来重大突破 昨夜今晨，一则来自立法层面的消息引发智能汽车产业高度关注。
## 道交法修订草案：自动驾驶事故责任划分迎来重大突破 昨夜今晨，一则来自立法层面的消息引发智能汽车产业高度关注。根据搜狐网发布的新闻摘要，道交法修订草案已明确，自动驾驶状态下发生交通违法行为，将由车辆生产企业承担责任。这一表述在现行法律框架中尚未出现过，若最终通过，将直接改写自动驾驶产业链上下游的风险分配逻辑。 此前，行业普遍担忧L3级以上自动驾驶落地时，责任归属模糊会严重拖累商业化进程。车企与软件供应商之间的权责边界，长期处于“事故
随着自动驾驶技术从辅助驾驶向有条件自动驾驶（L3）演进，权责划分一直是产业与法规博弈的焦点。
随着自动驾驶技术从辅助驾驶向有条件自动驾驶（L3）演进，权责划分一直是产业与法规博弈的焦点。近日，一则来自36氪的报道显示，强制性国家标准与法律草案均已取得阶段性进展，L3级自动驾驶的事故责任边界首次在制度层面趋于清晰。该新闻明确指出，自动驾驶状态下若发生违法或事故，车企将承担相应责任。这标志着中国在自动驾驶立法与标准体系建设上迈出关键一步，也为产业链上游的芯片与算法供应商打开了新的市场想象空间。 ## 强制国标与法律草案：责任主体终明