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## 展会现场：从“屏幕时代”迈向“具身智能”时代 2026年的ChinaJoy现场，人工智能的身影几乎无处不在。
## 展会现场：从“屏幕时代”迈向“具身智能”时代 2026年的ChinaJoy现场，人工智能的身影几乎无处不在。据现场媒体报道及Google News摘要信息，本届展会呈现出两个极具代表性的景象：一是多个展台上的机器人展品之间展开了“对战”表演，二是手机等终端设备被赋予了类似“机械手”的智能交互能力。这些场景直观地展示了人工智能正从云端算法加速走向实体硬件，从被动响应走向主动感知与操作。 与往年以游戏内容、电竞外设和二次元文化为主基调
## 新品亮相与赛事启动：深圳选品汇锚定AI硬件新周期 在深圳举办的全球智能硬件选品汇上，多款前沿智能硬件产品与产业活动集中亮相，成为观察下半年乃至2026年AI硬件赛道的重要窗口。
## 新品亮相与赛事启动：深圳选品汇锚定AI硬件新周期 在深圳举办的全球智能硬件选品汇上，多款前沿智能硬件产品与产业活动集中亮相，成为观察下半年乃至2026年AI硬件赛道的重要窗口。活动现场，码客龙Long Mini正式发布，这款产品以紧凑形态切入智能硬件市场，其具体技术参数与定价细节暂缺可核验数据，但作为新一代智能终端，其发布本身可能标志着该品牌在轻量化、场景化硬件方向上的进一步布局。与此同时，2026全球AI造物大赛也在本次选品汇上
## 从实验室到产线：机器人也需要“实习基地” 近期一则关于机器人“实习基地”的调研报道引发关注。
## 从实验室到产线：机器人也需要“实习基地” 近期一则关于机器人“实习基地”的调研报道引发关注。报道指向一种正在兴起的产业现象：具身智能机器人不再止步于实验室演示，而是开始进入真实场景进行“实训”。这种基地的定位，类似人类职业教育的实习车间，让机器人在真实物理环境中完成抓取、移动、交互等任务，以积累数据、验证算法、磨合硬件。 这一动向背后，是中国机器人产业链从“样机展示”向“规模化部署”过渡的典型信号。根据中国电子学会2025年发布的
## 事件背景：英媒关注背后的产业信号 2026年8月2日，两家英国主流媒体在同一天内分别发文，将报道焦点对准了中国人工智能产业的进展。
## 事件背景：英媒关注背后的产业信号 2026年8月2日，两家英国主流媒体在同一天内分别发文，将报道焦点对准了中国人工智能产业的进展。这一罕见的“同步动作”迅速引发中文科技圈的关注，相关话题经由腾讯新闻等平台汇总后，在国内引发讨论。尽管两家英媒的具体报道角度与核心内容尚未完全披露，但结合其关键词“机器人芯片创业公司”与中国AI的整体语境，外界普遍解读为：英国乃至欧洲产业界正在密切跟踪中国在AI与机器人硬件结合领域的最新动向。 从时间节
## 从“跟随”到“引领”：中国AI战略的路径差异 英国主流媒体近期刊发观察文章指出，中国在人工智能领域的布局正从单一技术突破转向系统性生态构建，其发展路径与西方以企业为主导的模式形成鲜明对比。
## 从“跟随”到“引领”：中国AI战略的路径差异 英国主流媒体近期刊发观察文章指出，中国在人工智能领域的布局正从单一技术突破转向系统性生态构建，其发展路径与西方以企业为主导的模式形成鲜明对比。文章认为，中国在政策规划、基础设施投入与产业落地之间的高效协同，为AI技术的规模化和商业化提供了独特的加速度，这一经验值得正面临碎片化挑战的西方借鉴。 该报道重点关注了中国在将AI技术与制造业、能源、交通等实体产业深度融合方面的进展。相较于西方聚
## 从自动化到智能化：新阶段的产业跃迁 近日，财联社援引海外研究机构巴克莱的观点指出，全球自动化产业正加速迈入“3.0时代”，而人形机器人市场在未来十年间或将成长为一个规模高达2000亿美元的增量赛道。
## 从自动化到智能化：新阶段的产业跃迁 近日，财联社援引海外研究机构巴克莱的观点指出，全球自动化产业正加速迈入“3.0时代”，而人形机器人市场在未来十年间或将成长为一个规模高达2000亿美元的增量赛道。这一预测迅速引发市场对机器人产业链，尤其是AI芯片与智能控制环节的高度关注。尽管该数据仅为机构基于当前技术路径的远期估算，但其揭示的产业方向已然清晰：传统工业自动化正从固定程序的机械执行，向具备感知、决策与自适应能力的智能体演进。 所谓
8月初的上海，一场以“赛AI”为主题的青少年科技活动吸引了超过800名参与者。
8月初的上海，一场以“赛AI”为主题的青少年科技活动吸引了超过800名参与者。与常见的编程或机器人竞赛不同，这场活动将机械臂操控与大模型训练并列为核心赛项，显示出青少年科技教育正从单纯的代码编写，向更复杂的软硬件协同与数据工程方向延伸。这一赛事的举办，恰逢全球人工智能产业从“算法竞赛”向“场景落地”转型的关键时期，其背后映射的产业人才需求与算力资源分配问题，值得行业观察者深思。 ## 从“解题”到“造物”：竞赛内容折射产业需求变迁 本次
## 新范式背后的技术跃迁 当我们谈论具身智能机器人时，过去几年行业焦点多集中在“手部操作”或“单一任务执行”上。
## 新范式背后的技术跃迁 当我们谈论具身智能机器人时，过去几年行业焦点多集中在“手部操作”或“单一任务执行”上。然而，近期来自北京产业界的一则动态显示，这一领域正在经历一场根本性的范式转向——从单纯的“机械执行”迈向“全身协同”。这一转变意味着机器人不再仅仅依赖机械臂末端的精准轨迹，而是需要将视觉感知、底盘运动、躯干平衡与手臂操作进行实时耦合，其复杂程度远超以往。 这种“全身协同”能力的实现，高度依赖于底层算力架构的升级。传统的嵌入式
## 巨额研发预算背后的战略重心 小米于近期公布了一项为期三年的AI领域大规模投资计划，累计投入金额达到600亿元人民币。
## 巨额研发预算背后的战略重心 小米于近期公布了一项为期三年的AI领域大规模投资计划，累计投入金额达到600亿元人民币。尽管官方尚未详细拆解每一笔资金的具体流向，但结合当前全球科技产业格局与小米自身的业务版图，这笔预算的核心聚焦方向已经较为清晰：AI基础设施、端侧智能芯片以及自动驾驶技术的深度融合。 从行业背景看，全球AI算力需求正处于高速增长通道。据IDC在2025年发布的预测数据，到2027年中国AI算力规模将突破300 EFLO
财联社近日发布的行业预测显示，智能手机市场可能正面临近年来最为严峻的周期性考验。
财联社近日发布的行业预测显示，智能手机市场可能正面临近年来最为严峻的周期性考验。多家市场研究机构在最新报告中不约而同地指出，2026年全球智能手机出货量预计将持续疲软，甚至有机构将其定义为“史上最糟糕的一年”。这一判断迅速在半导体与消费电子产业链中引发关注，投资者开始重新评估下游需求对上游芯片订单的传导效应。 尽管“最糟糕”的定性尚待最终数据验证，但出货量增长乏力已成为行业共识。多家机构的报告摘要均指向同一个核心事实：消费电子终端换机周