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## 高端芯片供应受限，中国AI企业面临算力“卡脖子” 在全球人工智能竞赛日趋白热化的背景下，中国AI产业的快速发展正遭遇一个现实瓶颈：用于训练大模型的高端芯片供应紧张。
## 高端芯片供应受限，中国AI企业面临算力“卡脖子” 在全球人工智能竞赛日趋白热化的背景下，中国AI产业的快速发展正遭遇一个现实瓶颈：用于训练大模型的高端芯片供应紧张。近期，有行业观察指出，随着美国对先进半导体出口管制措施的持续收紧，中国科技企业在获取英伟达旗下Blackwell等下一代高性能计算芯片时面临显著困难。这种局面可能导致部分国内AI项目不得不寻求“算力资源借用”的替代方案，即在现有资源中调剂或通过其他渠道弥补计算能力的缺口
## 官方表态引发行业震荡 据外媒报道，中国高层官员丁薛祥在一次内部会议上对人工智能企业发出明确警告，称拒绝使用国产芯片的行为等同于“叛徒”。
## 官方表态引发行业震荡 据外媒报道，中国高层官员丁薛祥在一次内部会议上对人工智能企业发出明确警告，称拒绝使用国产芯片的行为等同于“叛徒”。这一表述迅速在科技产业界引起广泛讨论。根据现有公开信息，该表态出现在2026年7月24日前后，但具体会议时间、地点以及参会企业名单尚未得到官方渠道确认。值得注意的是，目前没有任何中国官方媒体对此进行报道，相关信息主要来源于境外新闻机构。 这一事件折射出中国在AI芯片领域的国产替代进程已进入关键阶段
近日，我国航天领域迎来一项融合计算与太空探索的里程碑事件。
近日，我国航天领域迎来一项融合计算与太空探索的里程碑事件。据紫牛新闻援引公开报道，力箭一号运载火箭以“一箭五星”方式成功发射，其中一颗卫星搭载了来自上海的国产GPU算力模块。这不仅意味着又一批卫星进入轨道，更标志着国产高性能图形处理器（GPU）及其背后的人工智能（AI）算力，第一次在地球之外获得了真实的空间验证机会。 ## 从地面到太空：国产GPU的“太空首秀” 此次发射最引人注目的焦点在于，卫星上搭载的“上海芯”并非传统意义上的存储或
近日，一则来自手机新浪网的报道引发行业关注：国产GPU已成功应用于算力卫星，并完成入轨任务。
近日，一则来自手机新浪网的报道引发行业关注：国产GPU已成功应用于算力卫星，并完成入轨任务。这一事件标志着国产图形处理器（GPU）在极端空间环境下的可靠性得到初步验证，也为未来太空计算与AI处理能力向太空延伸提供了重要参照。 尽管目前官方尚未披露具体的卫星名称、发射时间及搭载的GPU型号与制程，但“算力卫星”这一概念自2025年以来已在航天与半导体领域多次被提及。此次成功入轨，可能意味着该卫星具备在轨进行数据预处理、图像识别或AI推理等
在人工智能芯片竞赛持续升温的背景下，英伟达于近日公开了其下一代GPU架构Rubin的部分关键技术细节。
在人工智能芯片竞赛持续升温的背景下，英伟达于近日公开了其下一代GPU架构Rubin的部分关键技术细节。据凤凰网科技报道，该款GPU集成了高达3360亿个晶体管，并在针对智能体AI（Agentic AI）的工作负载上，性能较当前Blackwell架构提升了10倍。这一进展不仅展示了英伟达在半导体设计与AI算力领域的持续领先地位，也预示着未来AI应用可能迎来新一轮的性能爆发。 ## 性能跃升：从Blackwell到Rubin的算力跨越 Ru
## 国际投行聚焦AI芯片产业链新机遇 近期，知名金融机构野村证券发布研究报告指出，随着人工智能芯片的快速迭代，一场覆盖设计、制造到封装测试的全面升级浪潮正在开启。
## 国际投行聚焦AI芯片产业链新机遇 近期，知名金融机构野村证券发布研究报告指出，随着人工智能芯片的快速迭代，一场覆盖设计、制造到封装测试的全面升级浪潮正在开启。该报告特别强调，半导体测试环节正成为这一轮产业变革中值得关注的新风口。这一观点引发市场对AI芯片产业链后段环节的高度关注，也意味着资本市场开始将目光从传统的算力芯片制造向更广泛的配套产业延伸。 业内分析认为，AI芯片的复杂度和集成度持续提升，对测试环节提出了更高要求。以英伟达
## 从云端到边缘：端侧AI芯片迎来关键拐点 在WAIC 2026现场，端侧AI芯片成为展区最密集的讨论热点之一。
## 从云端到边缘：端侧AI芯片迎来关键拐点 在WAIC 2026现场，端侧AI芯片成为展区最密集的讨论热点之一。多家芯片厂商展示了面向智能手机、物联网设备和智能汽车等终端的推理加速卡方案，标志着AI计算正从云端向边缘端加速迁移。与会专家指出，随着生成式AI模型在手机、PC和自动驾驶等场景中的渗透率持续提升，端侧芯片的算力与功耗优化成为行业争夺的焦点。 行业背景数据显示，根据IDC在2025年底发布的市场预测，全球边缘AI芯片市场规模在
## 算力生态新战略浮出水面 在人工智能大模型与高性能计算需求持续爆发的背景下，国产GPU厂商沐曦股份再度引发业界关注。
## 算力生态新战略浮出水面 在人工智能大模型与高性能计算需求持续爆发的背景下，国产GPU厂商沐曦股份再度引发业界关注。据《证券市场周刊》报道，沐曦股份彭莉近期公开表示，公司的高投入周期仍将持续，并正积极打造“1+6+X”算力生态。这一表述揭示了国产GPU企业在技术攻坚与市场开拓并行的关键阶段所面临的战略选择。 所谓“1+6+X”生态，可能意味着沐曦将以自主GPU核心架构为“1”，在此基础上覆盖六大应用场景或产品系列，并开放给广泛的“X
英特尔近期宣布将全年资本开支上调至200亿美元。
英特尔近期宣布将全年资本开支上调至200亿美元。这一调整背后，是公司管理层在公开场合确认CPU产品正处于“供不应求”的状态。在AI与高性能计算需求持续攀升的背景下，这一动作不仅反映了英特尔对产能扩张的紧迫感，也可能对全球芯片供应链格局产生深远影响。 ## 供不应求背后的双重推力 英特尔此次上调资本开支，直接原因在于当前CPU市场的紧张供需关系。管理层明确指出的“供不应求”，可能主要来自两股力量：一是传统数据中心和PC市场的存量需求依然强
随着AI大模型训练与推理需求持续爆发，GPU算力租赁市场正经历一场结构性变革。
随着AI大模型训练与推理需求持续爆发，GPU算力租赁市场正经历一场结构性变革。据21财经报道，近期行业内涌现出一批被称为“Token工厂”的新型服务商，它们不再单纯出租GPU算力，而是直接向客户提供计算后的“Token”成品。这一模式被部分从业者视为下一个潜在风口，但市场对其成熟度和可持续性仍存观望态度。 ## 从“卖算力”到“卖Token”的转变 传统GPU算力租赁模式中，客户按小时或按卡租赁GPU资源，自行完成模型训练或推理任务。然