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当全球科技巨头争相建设智算中心，AI模型的训练与推理正在消耗惊人的电力与水资源。
当全球科技巨头争相建设智算中心，AI模型的训练与推理正在消耗惊人的电力与水资源。近期，有媒体提出了一个值得思考的问题：AI是否开始与人类“抢水喝”？这一问题触及了算力基础设施背后容易被忽视的环境成本。 在AI算力需求呈指数级增长的背景下，大型智算中心的冷却系统是用水大户。目前，主流的液冷技术（如直接液体冷却或浸没式冷却）需要大量循环水来带走高功率芯片产生的热量。据行业估算，一座中等规模的智算中心每日的冷却用水量可能堪比一个小型城镇的居民
近日，知名市场研究机构IDC发布的一份报告显示，阿里云在中国混合云软件及服务市场中占据市场份额第一的位置。
近日，知名市场研究机构IDC发布的一份报告显示，阿里云在中国混合云软件及服务市场中占据市场份额第一的位置。这一数据来自IDC对2025年中国混合云市场的跟踪评估。在当前企业加速数字化转型、特别是AI大模型落地需求激增的背景下，混合云作为兼顾数据安全与弹性算力的部署模式，正成为越来越多企业的首选。阿里云在混合云领域的领先地位，可能与其在AI、芯片及算力租赁等领域的深度布局密切相关，值得产业界高度关注。 ## 混合云市场：企业AI部署的核心
亚洲企业正加速拥抱人工智能（AI），但不同区域在云端AI应用的落地进程上存在显著差异。
亚洲企业正加速拥抱人工智能（AI），但不同区域在云端AI应用的落地进程上存在显著差异。据阿里云于2026年7月发布的调查报告，高达95%的亚洲受访企业计划在未来增加对AI领域的投资。然而，调查同时显示，香港企业在云端使用AI模型的比例低于亚洲地区平均水平，该现象折射出本地化部署与算力基础设施适配的潜在挑战。 ## 亚洲AI投资共识明确，区域差异显现 这一发现来自阿里云针对亚洲企业的最新调研。报告指出，几乎所有受访企业都视AI为未来核心竞
近日，北京推出针对智能体产业的全链条支持措施，涵盖“算力券”“模型券”“数据券”等多种创新工具。
近日，北京推出针对智能体产业的全链条支持措施，涵盖“算力券”“模型券”“数据券”等多种创新工具。根据京报网报道，这一系列政策旨在为智能体研发和应用提供从底层算力、中游模型到上游数据的全方位支持。当前，智能体被视为大模型技术走向实际应用的关键形态，而北京此举可能率先在国内形成系统性扶持体系，有望加速该产业的商业化进程。 ## 政策核心：多“券”组合降低开发门槛 本次发布的政策亮点在于“三券”联动。其中，“算力券”可能用于补贴智能体开发所需
在人工智能应用加速向“智能体AI”（Agentic AI）演进的浪潮中，服务器系统集成商神雲科技（MiTAC Computing Technology）近日宣布，其新一代服务器产品线将搭载第6代AMD EPYC™处理器。
在人工智能应用加速向“智能体AI”（Agentic AI）演进的浪潮中，服务器系统集成商神雲科技（MiTAC Computing Technology）近日宣布，其新一代服务器产品线将搭载第6代AMD EPYC™处理器。此举被视为针对日益复杂的AI工作负载进行的基础设施升级，旨在为智能体AI场景提供更高密度的计算与内存支持。 ## 聚焦智能体AI：从单一模型到自主协作 智能体AI是当前AI技术的前沿方向之一，它使AI系统能够自主感知环境
## 美股AI应用软件板块爆发，市场情绪转向应用层 7月23日美股交易日中，AI应用软件板块迎来显著上涨，多家以人工智能为核心业务的软件公司股价录得较大涨幅，成为当日科技板块中的亮点。
## 美股AI应用软件板块爆发，市场情绪转向应用层 7月23日美股交易日中，AI应用软件板块迎来显著上涨，多家以人工智能为核心业务的软件公司股价录得较大涨幅，成为当日科技板块中的亮点。这一现象反映出资本市场对AI技术从基础设施向应用层转移的关注正在升温。此前，市场焦点多集中在GPU、云基础设施等算力硬件领域，而此次软件板块的集体爆发，可能预示着投资者开始重新评估AI应用落地的商业价值。 从产业背景来看，AI应用软件领域的增长潜力正在被逐
2026年7月24日，爱奇艺正式发布其创作者平台品牌及配套的六大服务体系，旨在为AIGC（人工智能生成内容）创作者提供全面支持。
2026年7月24日，爱奇艺正式发布其创作者平台品牌及配套的六大服务体系，旨在为AIGC（人工智能生成内容）创作者提供全面支持。此次发布的核心口号为“+你，更快乐”，标志着这家中国视频平台在AI内容生成领域迈出关键一步。根据公开信息，该平台将整合技术、工具和资源，赋能创作者从内容生产到分发变现的全链路，但具体的服务细节和合作模式尚未完全披露。 ## 六大服务体系聚焦创作者痛点，平台定位待市场验证 爱奇艺此次推出的六大服务体系，初步覆盖了
在人工智能算力需求持续爆发的背景下，华为近日指出，算力生态正面临一个被低估的瓶颈——运力。
在人工智能算力需求持续爆发的背景下，华为近日指出，算力生态正面临一个被低估的瓶颈——运力。根据公开信息，华为方面观察到Token调用量已增长6倍，并强调当前不应执着于单一芯片制程的竞赛，需更关注系统级的运力与架构优化。这一观点在AI、芯片和半导体产业中引发广泛讨论。 ## Token调用量激增，揭示算力新痛点 Token调用量的快速增长，直接反映了AI大模型应用普及带来的海量数据交互需求。据本次新闻确认，华为监测到的Token调用量增长
## 巨额融资缺口浮现 近日，一份行业分析报告指出，随着全球AI领域的资本开支急剧攀升，主要云服务提供商可能面临高达3.5万亿美元的融资压力。
## 巨额融资缺口浮现 近日，一份行业分析报告指出，随着全球AI领域的资本开支急剧攀升，主要云服务提供商可能面临高达3.5万亿美元的融资压力。这一数字来源于本次新闻已确认的摘要信息，但具体测算模型与时间范围暂缺可核验的公开数据。云厂商在AI基础设施上的投入正在快速膨胀，这对其资金链和长期财务可持续性提出了严峻挑战。 ## AI驱动下的资本开支热潮 当前，AI大模型训练与推理需求正推动数据中心建设进入高峰期。据国际数据公司IDC在2025
## 行业拐点信号：从技术突破到金融认可 近日，中金公司发布研究报告，将当前人工智能产业的发展阶段定义为“AI的金融时刻”。
## 行业拐点信号：从技术突破到金融认可 近日，中金公司发布研究报告，将当前人工智能产业的发展阶段定义为“AI的金融时刻”。这一提法引发市场关注，意味着AI技术正在从实验室和科技企业的内部创新，进入到获得金融资本系统性认可的新阶段。据华尔街见闻报道，该研报指出，AI领域的资本开支正呈现加速态势，金融市场的定价逻辑可能正在发生深刻变化。 从产业背景来看，这一判断与全球云服务提供商和芯片巨头的投资动向高度相关。在2024年至2025年间，主