# 谷歌秘密自研AI芯片:将大模型“固化”硬件,目标能效提升10倍
据Yellow.com于2026年7月22日报道,谷歌正秘密推进一项自研AI芯片项目,核心思路是将旗下Gemini大模型的核心算法与架构直接“写进”硬件设计,目标在于实现算力能效的大幅提升,预计达到10倍的水平。
据Yellow.com于2026年7月22日报道,谷歌正秘密推进一项自研AI芯片项目,核心思路是将旗下Gemini大模型的核心算法与架构直接“写进”硬件设计,目标在于实现算力能效的大幅提升,预计达到10倍的水平。此举可能标志着科技巨头在AI基础设施竞争中的新方向——从单纯堆叠算力转向追求单位能耗的极致计算效率。 ## 从软件到硬件的深度绑定 当前,AI大模型的训练与推理高度依赖英伟达等厂商提供的通用GPU或专用加速器。谷歌这一自研芯片项