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近日，DeepSeek与智谱两家国内知名AI初创企业传出跨界涉足芯片设计领域的消息，引发科技产业关注。
近日，DeepSeek与智谱两家国内知名AI初创企业传出跨界涉足芯片设计领域的消息，引发科技产业关注。这一动向表明，在AI算力需求持续攀升的背景下，国产大模型公司正加速寻求从算法到硬件的底层自主能力。据公开信息，该事件的核心在于两家企业试图通过自研芯片，减少对海外高端AI芯片的依赖，并优化自身大模型的训练与推理效率。 ## 跨界造芯的背景：AI算力缺口与自主化需求 随着国内AI大模型规模的爆发式增长，算力瓶颈已成为制约行业发展的关键因素
在人工智能浪潮席卷全球的当下，软银集团创始人兼CEO孙正义再次发出惊人预测。
在人工智能浪潮席卷全球的当下，软银集团创始人兼CEO孙正义再次发出惊人预测。根据今日多家科技媒体报道，孙正义公开驳斥了市场上关于“AI泡沫”的质疑声音，认为这一说法“极为荒谬”。他进一步大胆预估，到2040年，全球在人工智能领域的年度投资额可能高达5万亿美元。这一表态迅速引发业界对AI长期资本开支、算力需求以及半导体供应链的广泛讨论。 ## 孙正义的“宏大叙事”与市场争议 孙正义一直以来以对科技趋势的激进判断著称。此次发言中，他明确否定
## 融资事件与产业定位 7月14日，据手机网易网报道，智元机器人的触觉传感器供应商已完成亿元级融资。
## 融资事件与产业定位 7月14日，据手机网易网报道，智元机器人的触觉传感器供应商已完成亿元级融资。该消息未披露具体融资金额、投资方及企业名称，但从“亿元级”表述可推断，此次融资规模属于行业内较高水平。触觉传感器是机器人实现精细操作与环境交互的关键部件，尤其在具身智能领域，传感器性能直接决定机器人对物体材质、形状、力的感知能力。 ## 触觉传感器：机器人“感知皮肤”的产业价值 触觉传感器行业正处于从实验室走向量产的关键阶段。据Yole
## 从技术突破到规模量产：人形机器人的产业化之路 据新浪财经7月13日报道，《AI产业全景图谱》新书节选专题深入探讨了“AI+机器人”这一交叉领域，重点分析了人形机器人的产业化前景。
## 从技术突破到规模量产：人形机器人的产业化之路 据新浪财经7月13日报道，《AI产业全景图谱》新书节选专题深入探讨了“AI+机器人”这一交叉领域，重点分析了人形机器人的产业化前景。该报道明确指出，人形机器人正从实验室原型走向商业化应用，其核心驱动力在于AI大模型与精密传感器的协同进化。值得关注的是，书中强调传感器作为人形机器人感知外部环境的关键“神经末梢”，其成本与性能直接决定了整机量产的经济性。 在技术层面，当前人形机器人通常需要
随着世界人工智能大会（WAIC）2026进入倒计时，超云宣布将在展会上推出其全栈大模型推理方案。
随着世界人工智能大会（WAIC）2026进入倒计时，超云宣布将在展会上推出其全栈大模型推理方案。这一动态揭示了AI基础设施正在从训练向推理场景加速迁移的趋势，同时也是对当前算力供应链，尤其是芯片与半导体产业演进方向的一次前瞻。本文基于公开信息，对该事件涉及的产业背景与潜在影响进行分析。 ## 从训练到推理：算力需求的结构性转变 本次超云在WAIC上展示全栈大模型推理方案，反映了AI行业一个关键趋势：随着大模型参数规模的高速增长，推理环节
## 从“项目上新”看区域产业集聚新动向 近日，位于珠三角核心区域的惠州市传来人工智能与机器人产业的最新进展。
## 从“项目上新”看区域产业集聚新动向 近日，位于珠三角核心区域的惠州市传来人工智能与机器人产业的最新进展。据当地官方信息，该市在具身智能及相关应用领域的“项目场景”正持续更新，展现出打造大湾区人工智能与机器人产业创新高地的明确意图。目前，惠州已陆续引入或推动了一批涵盖工业自动化、服务机器人及智能终端制造的应用场景项目。作为粤港澳大湾区的重要节点城市，惠州的这一动向可能预示着区域内AI与机器人产业链正从深圳、广州等中心城市向周边梯度扩
## 全景算力方案首秀，聚焦边缘与机器人场景 在近日召开的光合组织大会上，海光信息展示了其“全景AI算力”产品矩阵，引发产业界关注。
## 全景算力方案首秀，聚焦边缘与机器人场景 在近日召开的光合组织大会上，海光信息展示了其“全景AI算力”产品矩阵，引发产业界关注。据公开报道，此次亮相的核心方向是支撑应用端的智能化落地，尤其在边缘计算与机器人领域，海光试图提供从芯片到系统级的完整解决方案。光合组织作为国内重要的计算产业生态联盟，海光的此次展示可能意味着其产品正加速从数据中心向边缘场景渗透。 边缘侧AI推理对功耗、时延和部署成本提出了更高要求。海光在本次大会上并未披露具
## 边缘计算托底：工业AI落地的关键支撑 本次新闻摘要指出，从数字智能向Physical AI（物理人工智能）的迈进，需要以边缘计算作为“托底”基础。
## 边缘计算托底：工业AI落地的关键支撑 本次新闻摘要指出，从数字智能向Physical AI（物理人工智能）的迈进，需要以边缘计算作为“托底”基础。这一观点在当前的科技产业中具有重要指向性。边缘机器人AI的核心在于将AI推理能力下沉至生产现场，而非完全依赖云端。在这一趋势下，工业场景中的实时响应需求，要求边缘芯片和硬件具备低延迟、高可靠性的特性。这推动了边缘AI芯片市场的快速增长，据IDC预测，2025年全球边缘AI芯片市场规模有望
在机器人从实验室走向工厂、家庭乃至医疗场景的过程中，一个被长期忽视却关键的物理交互难题正成为产业焦点。
在机器人从实验室走向工厂、家庭乃至医疗场景的过程中，一个被长期忽视却关键的物理交互难题正成为产业焦点。据投资界今日报道，业界开始集中关注机器人与物理世界交互的所谓「最后一毫米」——即机器人末端执行器在与物体接触时实现精确触觉反馈与控制的技术障碍。这一命名参照了电信与算力领域中“最后一公里”的形象表达，但其技术复杂性和产业影响可能更为深远。 ## 触觉感知：机器人迈向物理世界的“神经末梢” 当前，工业级机械臂已在汽车制造、仓储分拣等场景中
随着具身智能技术的快速迭代，人形机器人正从实验室走向工厂车间。
随着具身智能技术的快速迭代，人形机器人正从实验室走向工厂车间。据新浪财经7月14日报道，一份针对2026年最新人形机器人公司的推荐解析显示，国内外至少7家企业在工业落地场景中取得实质性进展。这一趋势背后，是AI大模型、高精度传感器与专用芯片的深度融合，标志着机器人产业化进入关键窗口期。 ## 技术突破：从运动控制到认知决策 人形机器人的核心挑战在于“感知-决策-执行”的全链路闭环。当前领先企业正将端侧AI芯片与多模态大模型结合，使机器人