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在机器人及具身智能领域的投资热潮中，机构Serenity近日通过PANews披露了其在机器人赛道的最新布局成果。
在机器人及具身智能领域的投资热潮中，机构Serenity近日通过PANews披露了其在机器人赛道的最新布局成果。据PANews 2026年7月2日发布的文章显示，Serenity对其持有的10家机器人及供应链核心公司进行了盘点，该投资组合的平均收益达到164.4%。虽然文章未公布具体的持仓比例、单家公司收益分布或投资周期，但这一数据表明，Serenity在机器人赛道的选股策略或已获得显著回报。 ## 机器人视觉芯片：产业升级的关键一环
今日A股市场午后开盘延续涨势，创业板指涨幅扩大至1.5%以上。
今日A股市场午后开盘延续涨势，创业板指涨幅扩大至1.5%以上。盘面上，机器人概念股全线爆发，带动市场情绪显著回暖。与此同时，PCB（印制电路板）、服务器等算力硬件方向个股也出现强劲反弹，成为推动指数上行的重要力量。此轮行情延续了近期科技板块的活跃态势，市场资金对机器人产业链及AI算力基础设施的关注度再次升温。 ## 机器人产业链：从概念到产业化的加速信号 机器人概念板块今日录得大面积上涨，多只个股涨停或涨幅超过7%。这一现象背后，是市场
近日，国内世界模型厂商的技术对比引发行业关注。
近日，国内世界模型厂商的技术对比引发行业关注。根据新浪财经7月3日报道，在端侧具身智能这一细分赛道上，大晓机器人的开悟模型被认为处于领先位置。此次对比聚焦于世界模型在边缘端的部署能力，尤其是模型在机器人、终端设备等场景中的实时决策与交互表现。这一趋势可能意味着，端侧AI正从单纯的语言或视觉模型，向更复杂的具身智能方向演进，对AI芯片设计、边缘计算架构和半导体制程工艺都提出了全新要求。 ## 端侧具身智能：世界模型的新战场 具身智能要求A
## 从“算力”到“词元”：产业新概念引领变革 近日，北京亦庄宣布全方位布局“词元经济”产业链，这一举措标志着地方产业政策正从传统的算力基础设施建设，向更精细化的AI价值链延伸。
## 从“算力”到“词元”：产业新概念引领变革 近日，北京亦庄宣布全方位布局“词元经济”产业链，这一举措标志着地方产业政策正从传统的算力基础设施建设，向更精细化的AI价值链延伸。“词元”作为大模型处理自然语言的基本单位，其经济化运营可能催生全新的商业模式。亦庄的这一布局，聚焦于围绕词元的生成、传输、计算与交易构建完整生态，这或将为国内大模型从“训练竞赛”转向“推理应用”提供关键的产业支撑。 在端侧大模型快速落地的背景下，词元经济的概念具
## 资金动态：主力净买入背后的信号 2026年7月2日，A股上市公司均胜电子（600699）出现主力资金净买入5346.85万元的积极信号。
## 资金动态：主力净买入背后的信号 2026年7月2日，A股上市公司均胜电子（600699）出现主力资金净买入5346.85万元的积极信号。据证券之星股票行情快报显示，当日主力资金的净流入动作，引发市场对其在智能驾驶与边缘AI领域布局的再度关注。值得强调的是，本次新闻已确认的核心信息仅为主力资金净买入金额与日期，具体交易细节、机构动向或公司层面声明，均不在此次已披露数据之内。 从资本市场的反应来看，主力资金的流入往往被视为机构投资者对
## 人形机器人：AI 下半场的产业新锚点 随着大模型训练的红利逐渐见顶，科技产业的目光正加速从“通用智能”向“具身智能”转移。
## 人形机器人：AI 下半场的产业新锚点 随着大模型训练的红利逐渐见顶，科技产业的目光正加速从“通用智能”向“具身智能”转移。人形机器人被视为人工智能落地的终极载体，其核心在于将感知、决策与执行在物理世界中闭环。根据行业背景数据，全球人形机器人市场规模在2030年之前有望突破千亿美元量级，这一预期正在驱动从芯片设计到制造工艺的整个半导体产业链进行重新布局。本次PANews发布的报道《AI 下半场：美股人形机器人产业链全梳理》指出，美股
在近期举办的慕尼黑上海电子展上，国产CMOS图像传感器厂商思特威（SmartSens）携其MicroLED高速光互连方案公开亮相。
在近期举办的慕尼黑上海电子展上，国产CMOS图像传感器厂商思特威（SmartSens）携其MicroLED高速光互连方案公开亮相。根据公开报道，该方案着重展示了在高速数据传输与光互连领域的技术储备。尽管思特威以CIS芯片见长，但此次展出的MicroLED技术可能为其在AI视觉与边缘计算芯片领域开辟新的应用信道，值得产业界关注。 ## 布局高速互连：从CIS到MicroLED的跨界契机 思特威此次展出的MicroLED高速光互连方案，核心
## 自动驾驶与边缘计算的交汇点 在自动驾驶与智慧交通的浪潮中，边缘AI正从幕后走向台前。
## 自动驾驶与边缘计算的交汇点 在自动驾驶与智慧交通的浪潮中，边缘AI正从幕后走向台前。据中国科技网2026年7月2日报道，铁四院专家赵念溪提出以“AI微光”赋能智慧交通的理念，其核心在于将人工智能计算能力下沉至交通系统的末梢节点。这一方向与当前产业趋势高度契合：边缘AI在泛交通领域的落地，不再仅仅是云端中心的算力补充，而是成为实时决策、低延迟响应的关键支撑。根据IDC在2025年发布的预测数据，全球边缘AI芯片市场规模预计在2026
## 峰会核心议题：物理AI时代的工业新路径 近日，研华工业AI生态伙伴峰会在苏州举行，会议主题聚焦于“从数字智能迈向物理AI”。
## 峰会核心议题：物理AI时代的工业新路径 近日，研华工业AI生态伙伴峰会在苏州举行，会议主题聚焦于“从数字智能迈向物理AI”。这一表述揭示了工业AI领域正在发生的范式转变：不再局限于后台的数据分析与算法训练，而是将AI能力直接嵌入生产设备、传感器与机器人，形成能与环境实时交互的“物理智能”。虽然具体参会方名单、产品发布细节及合作签约金额暂缺可核验数据，但峰会本身释放的信号非常明确——工业界正加速寻求AI从云端走向产线的落地路径。 值
## 从车载到边缘，端侧AI的崛起信号 近日，福布斯中国的一篇报道聚焦了星宸科技董事长林永育的观点，其核心主题直指“破局端侧AI”。
## 从车载到边缘，端侧AI的崛起信号 近日，福布斯中国的一篇报道聚焦了星宸科技董事长林永育的观点，其核心主题直指“破局端侧AI”。这一表态正值全球半导体产业和自动驾驶技术深度融合的关键时期，引发了行业对边缘AI芯片应用前景的广泛讨论。作为一家深耕AI视觉芯片领域的公司，星宸科技可能正试图将技术布局从传统的安防、车载领域，向更广阔的万物互联场景延伸。 端侧AI，即让智能计算直接在终端设备上完成，无需依赖云端传输。根据IDC发布于2025