# GPU之后,网络成为AI算力新瓶颈:博通、Arista、Marvell的竞争格局
## 算力扩张的重心正在转移 AI数据中心的建设通常从GPU采购开始。
## 算力扩张的重心正在转移 AI数据中心的建设通常从GPU采购开始。过去两年,各大云厂商和AI实验室将大量资本投向加速卡,试图在模型训练和推理上抢占先机。然而,当GPU集群规模达到数万甚至数十万卡级别时,连接这些计算节点的网络层能否同步跟上,成为决定算力利用率的关键变量。 据YeeYi于2026年9月23日发布的报道,当前产业界的一个核心议题是“GPU买够了,网络却还没跟上”,并直接指向博通、Arista、Marvell三家网络与连接