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18158 条结果
AI服务器与数据中心 2026-09-24 15:54

# Anthropic拟直租1吉瓦数据中心:AI大模型公司加速“去云化”

## 从租算力到租机房:Anthropic的路径选择 据新浪财经引述Google News摘要信息,AI公司Anthropic正计划绕过中间商,直接租赁一座规模达1吉瓦的数据中心,以加速摆脱对云厂商的依赖。

## 从租算力到租机房:Anthropic的路径选择 据新浪财经引述Google News摘要信息,AI公司Anthropic正计划绕过中间商,直接租赁一座规模达1吉瓦的数据中心,以加速摆脱对云厂商的依赖。该消息于2026年9月24日进入中文财经资讯视野,但除“1吉瓦”这一规模表述外,交易对手方、选址、投资金额、投运时间等关键细节暂缺可核验数据。 这一动向的核心逻辑并不复杂。过去几年,头部大模型公司主要通过在AWS、Google Clo

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AI服务器与数据中心 2026-09-24 15:53

# 算力订单激增近350%,这家公司押注磷化铟、MLCC与先进封装

## 订单信号:算力相关新增订单增近350% 据中金在线援引机构调研信息,一家同时布局磷化铟、MLCC(多层陶瓷电容器)与先进封装业务的公司,其算力相关新增订单增幅接近350%。

## 订单信号:算力相关新增订单增近350% 据中金在线援引机构调研信息,一家同时布局磷化铟、MLCC(多层陶瓷电容器)与先进封装业务的公司,其算力相关新增订单增幅接近350%。这一数字是本次新闻中已确认的核心量化信息,但调研纪要未披露订单绝对金额、具体客户名称及交付周期。 从产业逻辑看,算力相关订单的高增长通常与AI服务器、数据中心资本开支扩张同步。值得关注的是,该公司横跨三条技术线:磷化铟属于化合物半导体材料,常用于光通信与高频器件

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AI服务器与数据中心 2026-09-24 15:53

# 深圳AI产业链加速全球化:迭代周期压缩至数日的背后逻辑

## 从“数日迭代”看深圳AI供应链的速度优势 据手机新浪网2026年9月24日报道,深圳AI产业正以“链”通全球的姿态引发关注,其核心特征之一是迭代周期仅需数日。

## 从“数日迭代”看深圳AI供应链的速度优势 据手机新浪网2026年9月24日报道,深圳AI产业正以“链”通全球的姿态引发关注,其核心特征之一是迭代周期仅需数日。这一表述若放在传统硬件制造语境中理解,意味着从设计调整、样品验证到小批量试产的闭环被压缩到了以天为单位,而非以月或季度计。对于AI服务器这类高度集成的产品而言,主板布局、散热方案、电源模块和结构件的协同修改往往牵涉多级供应商,深圳及珠三角的产业集群效应可能是实现这一速度的关键

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AI服务器与数据中心 2026-09-24 15:52

# AI机房狂飙会否重演铁路泡沫?黑石总裁称“这次不一样”

## 一场关于“算力基建”的争论 近期,AI服务器与数据中心建设持续升温,“AI机房建设”成为行业搜索热词。

## 一场关于“算力基建”的争论 近期,AI服务器与数据中心建设持续升温,“AI机房建设”成为行业搜索热词。市场开始出现一种类比:当前对AI算力基础设施的巨额投入,是否会像19世纪铁路投资泡沫一样,最终因过度建设而崩盘?据新浪财经援引的报道,黑石总裁对此给出判断——“这次不一样”。这一表态将讨论焦点从“是否泡沫”转向“泡沫会以何种形态出现”。 需要明确的是,本次新闻确认的信息仅有:黑石总裁就“AI热潮是否会重演铁路投资泡沫”这一提问作出

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AI服务器与数据中心 2026-09-24 15:51

# AI算力拉动光互连需求,老鹰半导体双材料体系补齐芯片能力版图

## 光互连为何成为AI集群的“刚需” 在AI服务器与数据中心持续扩张的背景下,算力集群内部的互联瓶颈正在从电信号向光信号迁移。

## 光互连为何成为AI集群的“刚需” 在AI服务器与数据中心持续扩张的背景下,算力集群内部的互联瓶颈正在从电信号向光信号迁移。CIOE观察指出,AI算力正催生光互连的刚性需求。这一判断意味着,随着AI训练与推理集群规模扩大,数据在芯片、服务器与机架之间的传输量急剧上升,传统铜互连在带宽密度和能耗上的局限愈发明显,光互连因此从“可选项”变为“必选项”。 需要明确的是,本次新闻已确认的信息仅限于:AI算力催生光互连刚需,以及老鹰半导体以双

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EDA与IP 2026-09-24 15:49

# Synopsys 与 TSMC 深化 AI 设计合作:延伸至 A14 制程与共封装光学

## 合作方向的新信号 据 Unite.AI 于 2026 年 9 月 23 日发布的报道,Synopsys 与 TSMC 宣布将双方的 AI 设计工作扩展至 A14 制程以及共封装光学(CPO)领域。

## 合作方向的新信号 据 Unite.AI 于 2026 年 9 月 23 日发布的报道,Synopsys 与 TSMC 宣布将双方的 AI 设计工作扩展至 A14 制程以及共封装光学(CPO)领域。这一消息表明,两家公司在芯片设计自动化与先进制造工艺之间的协同正在向更前沿的技术节点延伸。 需要明确的是,本次新闻确认的核心事实仅限于:合作范围涵盖 A14 与共封装光学两个方向,且属于 AI 设计工作的扩展。关于具体的制程参数、量产时间

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EDA与IP 2026-09-24 15:48

# 国产3D算力芯片生态提速 底层软件自主突破成关键支点

据光明网9月23日报道,国产3D算力芯片在底层软件方面实现自主突破,生态建设正在提速。

据光明网9月23日报道,国产3D算力芯片在底层软件方面实现自主突破,生态建设正在提速。这一进展表明,国内芯片设计产业正从单点硬件攻关,向“硬件+软件+生态”协同推进的阶段演进。对于长期依赖海外EDA工具和IP授权的国产芯片而言,底层软件的自主化可能是更具战略意义的环节。 ## 底层软件为何成为3D算力芯片的“卡脖子”环节 3D算力芯片通过垂直堆叠的方式提升带宽与能效,其设计复杂度远超传统平面芯片。这类芯片需要EDA工具支持多die协同设

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EDA与IP 2026-09-24 15:48

# 利尔达推进芯片到场景全链条整合,EDA与IP生态或迎新变量

## 全链条整合的产业逻辑 据东方财富发布的新闻标题信息,利尔达正在打通“芯片研发—模组制造—场景应用”全产业链条。

## 全链条整合的产业逻辑 据东方财富发布的新闻标题信息,利尔达正在打通“芯片研发—模组制造—场景应用”全产业链条。这一表述将芯片研发、模组制造与终端场景应用置于同一企业内部链条中,意味着公司试图缩短从底层芯片定义到产品落地的距离。在半导体产业分工高度细化的背景下,这种纵向整合并不常见。 从产业背景看,芯片设计企业与模组厂商、场景方案商之间长期存在信息割裂。芯片研发往往由设计公司主导,模组制造由另一类企业完成,场景应用则掌握在终端方案商

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EDA与IP 2026-09-24 15:46

# ICCAD-Expo 2026前瞻:国产EDA站上生态聚合的关键节点

## 一场覆盖工具、IP与设计方法的行业年会 根据半导体芯科技发布的会议攻略信息,ICCAD-Expo 2026将围绕核心亮点、日程、议程、展商与报名等维度展开,定位为集成电路设计领域的年度性行业活动。

## 一场覆盖工具、IP与设计方法的行业年会 根据半导体芯科技发布的会议攻略信息,ICCAD-Expo 2026将围绕核心亮点、日程、议程、展商与报名等维度展开,定位为集成电路设计领域的年度性行业活动。这一会议品牌长期服务于EDA、IP与芯片设计生态,其议程结构通常映射出产业界当年的技术焦点与协作方向。 从已确认的信息看,本次大会的官方内容覆盖多日日程与多家展商,说明其规模仍保持在覆盖设计工具链、IP核、代工工艺与设计服务的综合型展会层

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EDA与IP 2026-09-24 15:41

# 阿里巴巴IP授权动向引发EDA与IP产业关注

## 一则资讯,为何牵动半导体IP赛道 雪球于2026年9月23日发布了一则关于阿里巴巴-W(09988)的最新资讯,Google News摘要仅显示“阿里巴巴-W(09988) - 最新资讯 雪球”。

## 一则资讯,为何牵动半导体IP赛道 雪球于2026年9月23日发布了一则关于阿里巴巴-W(09988)的最新资讯,Google News摘要仅显示“阿里巴巴-W(09988) - 最新资讯 雪球”。目前该资讯的具体内容、涉及金额、合作方及技术细节均暂缺可核验数据,因此本文仅围绕其被归入“EDA与IP”大分类、并以“IP授权 最新进展”为搜索关键词这一事实展开产业背景分析。 在半导体产业链中,IP授权处于芯片设计的上游环节。处理器核、

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