# 从单一GPU到异构计算:AI基础设施的架构之变
## 异构计算成为新趋势 人工智能基础设施的版图正在经历一场深刻的结构性调整。
## 异构计算成为新趋势 人工智能基础设施的版图正在经历一场深刻的结构性调整。长期以来,数据中心依靠大规模部署图形处理单元(GPU)来支撑AI训练与推理任务,这一模式正在逐步松动。行业关注的焦点正转向将中央处理器(CPU)、GPU与神经网络处理单元(NPU)协同部署的异构计算架构,以此应对日益复杂的AI工作负载。 所谓异构计算,意味着在一个系统中集成多种类型的处理器,让不同芯片发挥各自所长。CPU擅长复杂逻辑控制与任务调度,GPU在并行