依米康联手光大同创，全球AI算力基础设施市场迎来新竞合

战略合作聚焦AI算力基础设施

近日，依米康与光大同创宣布达成战略合作，双方将共同拓展全球AI算力基础设施市场。据公开信息，此次合作已通过搜狐网等媒体发布，但具体合作细节、投资金额或产品规划仍需进一步确认。这一动向表明，随着人工智能产业的持续扩张，算力基础设施的供应链正迎来更多本土企业的跨界联合。 依米康此前在数据中心温控及精密环境领域拥有一定积累，而光大同创则专注于功能性器件及新材料。两者在AI服务器供应链中的角色互补性，可能是促成合作的关键。当前，全球AI服务器出货量持续攀升，据IDC于2025年发布的数据，2024年全球AI服务器市场规模已突破350亿美元，同比增长超过65%。这一背景下，产业链上下游的整合与协作正变得愈发重要。

供应链协同或为AI芯片落地提供新支撑

AI服务器的核心依赖高性能芯片，如GPU、ASIC及内存模组等。依米康与光大同创的合作，可能主要围绕服务器散热、结构件及精密制造环节展开。随着AI芯片功耗不断攀升——例如，英伟达H200 GPU的单卡功耗已达700瓦——高效的散热与精密结构件成为保障服务器稳定运行的关键。SEMI在2025年发布的设备市场报告中曾预测，2026年全球半导体资本开支将接近2000亿美元，其中数据中心与AI相关投资占比或将超过40%。 光大同创在消费电子领域积累的精密制造能力，有望被移植至AI服务器领域。值得关注的是，国内企业正加速切入这一市场，但技术突破与规模化生产仍需时间验证。此次合作是否涉及具体产品设计或产能规划，有待依米康与光大同创的后续公告证实。

全球AI算力基础设施建设进入加速期

从更宏观的视角看，全球AI算力基础设施建设正进入新一轮扩张周期。根据Gartner于2023年发布的预测，到2026年，全球AI基础设施市场规模预计将达到2200亿美元，其中数据中心硬件与服务器占比将超过一半。这一预测数据虽然发布于三年前，但当前趋势与方向基本吻合。 中国企业在服务器、存储及网络设备领域已具备全球竞争力，但向高端AI基础设施渗透仍面临技术壁垒。依米康与光大同创的合作，可能试图依托国产算力产业链的成熟化趋势，在海外市场寻找增量。不过，具体合作模式、目标市场以及产品落地时间表，均未在本次新闻中披露。后续如果双方公布量产或出货计划，将对产业链产生直接影响。

数据参考

• 2024年全球AI服务器市场规模：超过350亿美元，同比增长超过65%。来源：IDC（2025年发布）。
• 2026年全球半导体资本开支预测：接近2000亿美元，其中数据中心与AI相关投资占比可能超过40%。来源：SEMI（2025年发布）。
• 到2026年全球AI基础设施市场规模预测：将达到2200亿美元，数据中心硬件与服务器占比过半。来源：Gartner（2023年发布）。
• 英伟达H200 GPU功耗：700瓦（行业公开技术参数）。
• 依米康与光大同创战略合作细节：除合作事项外，未提供具体金额、日期、产品参数或人物发言，所有量化数据均来自行业参考而非本次新闻公布。 #AI #算力基础设施 #数据中心 #供应链