复旦95后创业团队获3亿融资，“机器人大脑”赛道再升温

根据新浪网7月16日报道，一家名为眸深智能的初创公司近日宣布完成3亿元融资。这家由复旦大学95后团队创立的公司，专注于研发“机器人大脑”——即驱动机器人自主决策与行动的具身智能核心系统。在人工智能与硬件加速融合的当下，这笔融资的规模与背景值得市场关注。

新锐团队切入具身智能核心环节

据悉，眸深智能的核心团队来自复旦大学，多位成员为95后。公司定位为“机器人大脑”提供商，主要解决机器人在复杂环境中感知、规划与执行的关键瓶颈。此次融资的具体投资方和资金用途暂时未有详细披露，有待进一步确认。但3亿元的首轮融资规模，在具身智能创业公司中已显示出较强的市场信心。 具身智能被视为AI的下一波浪潮，其核心是让机器人不仅拥有“感知”能力，更能根据环境实时做出物理交互。眸深智能的技术路线聚焦于算法与芯片的协同优化，这直接关系到机器人的响应速度、能耗与部署成本。行业分析人士指出，该公司的成立时间与技术积累尚未完全公开，但其年轻团队背景与融资金额，可能反映了资本市场对“软件+硬件”一体化方案的偏好。

产业背景：机器人赛道融资回暖，芯片需求激增

此次融资背后，是整个人形与通用机器人产业的持续升温。根据IDC在2025年发布的预测，全球机器人市场（包含服务、工业及人形机器人）的规模将在2026年达到约950亿美元，年复合增长率超过20%。其中，核心控制器与AI芯片的支出占比预计将从2024年的15%提升到2027年的25%以上。WSTS的数据也显示，2025年全球半导体市场规模预计达到6110亿美元，其中用于机器人与自动驾驶的传感器与处理器芯片贡献了约8%的份额。 这些数据表明，机器人产业的规模化正直接拉动上游芯片与半导体的需求。眸深智能所处的“机器人大脑”环节，本质上需要高算力、低功耗的AI芯片支持。据SEMI估算，2025年全球用于边缘AI的芯片资本开支已超过120亿美元，且这一数字在2026年可能进一步增长至150亿美元。不过，眸深智能具体采用何种芯片架构或自研方案，目前暂缺可核验数据。

行业影响：可能推动AI芯片定制化与产学研合作

以复旦大学为代表的国内高校正在积极推动机器人技术的产学研转化。眸深智能正是这股浪潮的典型代表。如果公司的“机器人大脑”方案能够实现在特定场景（如家庭服务、物流分拣）中的低延迟部署，它可能倒逼上游芯片设计公司推出更多专用的机器人AI加速器。 同时，机器人“大脑”对算力、功耗和实时性的严苛要求，正在催生新的芯片设计范式。根据Gartner 2025年的报告，全球AI芯片市场预计在2026年达到910亿美元，其中超过30%的份额来自边缘计算设备。机器人作为边缘计算的重要载体，将带动神经网络处理器（NPU）和存算一体芯片的出货量增长。但值得注意，这些预测是基于整体产业趋势，眸深智能能否成为这一趋势的关键推动者，仍需要时间观察，有待进一步确认。 值得注意的是，年轻团队的高额融资也引来了关于创业公司估值与技术成熟度的讨论。在具身智能这一技术尚处于早期探索阶段的赛道中，资本往往愿意承担更高风险以追求先行者优势。未来，谁能在保证系统稳定性的前提下，将“机器人大脑”的成本降至可商业化水平，谁就可能占据先机。眸深智能此次融资，或许只是这一激烈竞争赛道的开场信号。

数据参考

• 全球机器人市场规模：IDC预测2026年约950亿美元，年复合增长率超20%（未直接引用具体报告编号，基于公开行业预测趋势）。
• 机器人核心控制器与AI芯片支出占比：IDC估算从2024年15%升至2027年25%以上（行业公开预测数据）。
• 全球半导体市场规模：WSTS（世界半导体贸易统计组织）预测2025年约为6110亿美元（已公开的行业预测）。
• 边缘AI芯片资本开支：SEMI估算2025年超120亿美元，2026年可能增长至150亿美元（基于SEMI年度市场报告总结）。
• 全球AI芯片市场规模：Gartner预测2026年达910亿美元，边缘计算占比超30%（基于Gartner 2025年发布的行业预测报告）。 #机器人与具身智能 #机器人 #具身智能融资最新