李彦宏《人民日报》再谈DAA：为智能经济构建科学评估体系

呼吁建立标准化的评价基准

7月15日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在《人民日报》发表署名文章，再次阐述了DAA（Digital Assessment Architecture，数字评估架构）的重要性。据中国科技网报道，李彦宏在文中提出，随着以大模型为代表的AI技术加速渗透各行各业，亟需一套科学的评价体系来为智能经济发展提供决策依据。 这是李彦宏近期首次在国家级媒体上系统论述评估体系问题。文章指出，智能经济的复杂性使得传统评估指标已难以适应技术融合发展的新形势，DAA有望成为连接技术能力与产业效益的桥梁。值得关注的是，李彦宏在文中并未披露DAA的具体技术细节或落地时间表，而是重点强调了其战略意义。

大模型浪潮下的产业评价困境

当前，全球大模型领域正经历高速发展。根据IDC在2025年底发布的预测，到2026年全球AI大模型市场规模有望达到450亿美元，年复合增长率超过60%。然而，大模型的评估标准却长期缺乏统一框架。各厂商发布的基准测试结果往往在任务设计、数据规模等方面存在差异，导致直接横向比较困难。 从技术层面看，大模型的训练与推理需要消耗大量算力资源。WSTS（世界半导体贸易统计组织）2025年数据显示，全球AI芯片市场规模在2025年已达到约780亿美元，其中训练芯片占比超过55%。不过，单凭算力指标并不能完全反映大模型的实际应用价值。业界普遍认为，一套涵盖模型能力、部署效率、能耗表现及经济回报的综合评估体系，对于指导企业投资和政府决策至关重要。 在芯片与半导体层面，AI算力的进步已对制程工艺提出了更高要求。据SEMI（国际半导体产业协会）2026年初发布的报告，2025年全球晶圆厂设备支出达到约1020亿美元，其中用于先进逻辑芯片（7纳米及以下）的资本开支占比接近45%。但光有硬件投入并不足够，如何通过评价体系筛选出既具备技术领先性又经济可行的方案，是行业亟待解决的问题。

DAA可能带来的产业影响

李彦宏此次在《人民日报》重提DAA，可能对科技产业产生多方面影响。首先，如果DAA能够在行业内被广泛采纳，它有望成为连接AI模型提供方与应用需求方的通用“度量衡”，降低企业选型的技术门槛。百度在大模型领域已有文心一言等产品布局，该评估体系的推广可能间接提升其自家模型的公信力与市场认可度。 其次，从硬件生态角度看，DAA可能对芯片设计与数据中心建设提出新的评估维度。例如，评价体系或将纳入单位算力的能耗成本、推理部署的延迟表现等指标。英伟达、AMD以及国内GPU厂商的芯片方案，能否在特定指标上满足DAA要求，可能会影响下游采购决策。这一趋势有待随着DAA细则的进一步发布而确认。 再者，在智能经济生态层面，不同行业对AI应用的评价标准差异显著。金融领域可能更关注模型的风险控制能力，而制造业则看重产线运维的实时性。DAA若能够提供分行业的子评估框架，将有助于加速AI技术在垂直领域的渗透。根据中国信通院2025年发布的报告，中国2025年AI核心产业规模已达到约4500亿元人民币，其中应用层占比超过60%，可见下游需求极为旺盛。

数据参考

• 全球AI大模型市场规模预测：IDC，2025年底发布，预计2026年达450亿美元，年复合增长率超60%。
• 全球AI芯片市场规模：WSTS，2025年数据，约780亿美元。
• 训练芯片在AI芯片中占比：WSTS，2025年数据，超过55%。
• 全球晶圆厂设备支出及先进逻辑芯片资本开支占比：SEMI，2026年初发布，2025年设备支出约1020亿美元，7纳米及以下芯片资本开支占比约45%。
• 中国2025年AI核心产业规模：中国信通院，2025年发布，约4500亿元人民币，应用层占比超60%。 #AI行业标准 #智能经济 #李彦宏 #百度大模型