机器人企业跻身AI主桌：智平方出席座谈会折射具身智能算力新赛道

一场座谈会里的产业信号

据新浪新闻报道，2026年9月24日，李炳军主持了一场人工智能企业家座谈会，智平方创始人张鹏作为唯一机器人企业代表出席。这一安排本身传递出明确信号：在人工智能产业的政策与产业对话中，机器人及具身智能不再只是“展示型”角色，而是开始进入核心议程。 值得注意的是，本次新闻中可确认的事实仅限于会议召开、主持人身份以及智平方作为唯一机器人企业代表出席。至于座谈会上具体讨论了哪些政策方向、是否涉及算力补贴或芯片采购安排，暂缺可核验数据，不宜过度推断。 不过，从产业逻辑看，机器人企业被纳入AI企业家座谈，可能意味着决策层对“AI落地物理世界”这一路径的关注度在提升。具身智能对算力、芯片与半导体的需求，与纯软件大模型有显著差异，这使其成为观察AI与半导体联动的一个新切口。

具身智能为何更“吃”算力

大模型训练消耗的是数据中心内的集中算力，而具身智能的算力需求分布在两端：一端是云端训练与仿真，另一端是机器人本体的边缘推理。后者对芯片的功耗、实时性和集成度提出了更苛刻的要求。 从行业背景看，机器人算力芯片长期依赖英伟达 Jetson 系列等边缘AI平台。据英伟达财报（2025财年），其汽车与机器人业务收入同比增长显著，但公司未单独披露机器人细分占比。这说明机器人算力市场仍在早期放量阶段，尚未形成独立可比的规模口径。 另一组参考数据来自 IDC（2024年）：全球AI芯片市场中，边缘推理芯片的增速预计高于云端训练芯片，但具体到机器人场景的出货量，暂缺可核验的独立统计。这种“数据模糊”本身说明，机器人算力仍是一个需要被定义和测量的新兴市场。

芯片与半导体产业的潜在联动

如果机器人企业持续进入AI产业核心对话，可能带动两条半导体需求线索。其一是边缘推理芯片的定制化需求，其二是与机器人感知相关的传感器芯片和功率半导体。 据 SEMI（2024年）估算，全球半导体制造产能中，成熟制程仍占较大比重，而机器人所需的电源管理、驱动和接口芯片多依赖成熟制程。这意味着机器人算力扩张对先进制程的拉动可能有限，但对成熟制程产能利用率的边际影响值得关注。 据 WSTS（2025年预测），全球半导体市场在2025年预计实现温和增长，其中逻辑芯片和模拟芯片是主要驱动力。机器人算力若加速落地，可能为模拟芯片和MCU带来新增需求，但这一影响在2026年是否已体现在统计数据中，有待进一步确认。

数据参考

• 英伟达2025财年财报：汽车与机器人业务收入同比增长，未单独披露机器人细分占比。
• IDC 2024年报告：全球AI芯片市场中边缘推理芯片增速预计高于云端训练芯片。
• SEMI 2024年估算：全球半导体制造产能中成熟制程仍占较大比重。
• WSTS 2025年预测：全球半导体市场预计温和增长，逻辑芯片和模拟芯片为主要驱动力。
• 本次新闻已确认信息：李炳军主持人工智能企业家座谈会，智平方张鹏作为唯一机器人企业代表出席（来源：新浪新闻，2026年9月24日）。 #具身智能 #机器人算力 #边缘芯片 #智平方