杉岩数据陈坚谈存储新定位：从数据仓库走向算力调度入口

存储角色的再定义：从“终点”到“起点”

在新浪财经《21对话》栏目中，杉岩数据创始人陈坚提出了一个值得关注的判断：存储只是起点，不是终点。这一表述出现在云计算与算力租赁的语境下，指向的并非单一产品的功能迭代，而是存储系统在AI算力体系中的角色迁移。 过去，存储常被视为数据落盘后的“终点”——数据写入、保存、备份，任务即告完成。但在大模型训练与推理场景中，数据的流动性、就近计算和调度效率，直接决定算力集群的实际利用率。杉岩数据作为软件定义存储领域的参与者，其创始人对“起点”的强调，可能意味着存储正在被重新定位为算力调度的前置入口。本次新闻中，陈坚的具体技术方案与产品参数暂缺可核验数据，需以后续公开信息为准。 这一判断并非孤立。随着AI集群规模从千卡向万卡甚至更大规模扩展，存储带宽与延迟对训练效率的影响日益显著。存储若仅作为被动层，可能成为算力发挥的瓶颈；若作为主动调度节点，则有机会参与全局资源编排。

AI与半导体背景下的存算协同趋势

存储与算力的关系变化，有明确的行业背景支撑。据IDC 2024年发布的《全球人工智能基础设施市场追踪》报告，2023年全球AI服务器市场规模约为310亿美元，同比增长超过100%。另据Gartner 2024年估算，全球AI芯片市场规模在2024年约为710亿美元，并预计到2027年将突破1000亿美元。这些数据指向一个趋势：算力投资正在快速扩张，而存储若不能同步匹配，可能拉低整体投入产出比。 在半导体层面，高带宽存储（HBM）的产能与先进封装（如CoWoS）的扩张节奏，已成为AI芯片出货的关键约束。据SEMI 2024年行业报告，全球半导体制造设备支出在2024年预计达到约1000亿美元量级，其中先进封装与存储相关设备是增长较快的细分方向。存储不再只是配套，而可能成为算力系统性能的“第一公里”。 陈坚所提的“起点”，或许正对应这一产业逻辑：在AI训练任务启动前，数据需要被高效发现、预取和调度到计算节点附近，存储层的智能化程度直接影响GPU或NPU的等待时间。这一环节的优化，值得关注其对集群有效算力利用率的潜在提升空间。

算力租赁与调度：存储厂商的可能切入点

算力租赁市场的发展，为存储角色迁移提供了另一条线索。据IDC 2024年预测，中国智能算力规模在2024年至2027年间可能保持年均复合增长率超过30%。算力租赁服务商在对外提供GPU集群时，面临多租户数据隔离、任务排队和资源碎片化等挑战。存储系统若具备调度感知能力，可能帮助租赁平台提升任务启动效率和资源周转率。 杉岩数据作为国内软件定义存储厂商，其原有产品线覆盖分布式存储与对象存储。陈坚提出的“起点”论，是否意味着公司将向算力调度软件或存算一体方向延伸，目前尚无公开细节。这一动向对云计算与算力租赁市场的竞争格局影响，有待进一步确认。 从更广的视角看，存储厂商切入算力调度，可能面临来自云平台、调度软件公司和芯片厂商的多重竞争。其优势在于对数据生命周期的理解，短板则在于算力层生态的积累。能否形成差异化，取决于其与GPU厂商、算力租赁平台的协同深度。

数据参考

• IDC 2024年报告：2023年全球AI服务器市场规模约310亿美元，同比增长超100%。
• Gartner 2024年估算：2024年全球AI芯片市场规模约710亿美元，预计2027年突破1000亿美元。
• SEMI 2024年报告：2024年全球半导体制造设备支出预计约1000亿美元量级。
• IDC 2024年预测：中国智能算力规模2024—2027年复合增长率可能超过30%。
• 本次新闻已确认信息：杉岩数据创始人陈坚在《21对话》中提出“存储只是起点，不是终点”，来源为新浪财经，发布时间为2026年9月25日。新闻未提供具体财务数据、产品参数或交易金额。 #杉岩数据 #算力调度 #存储 #AI基础设施