数贸会观察：机器人算力需求升温，具身智能走向“万物生长”

数贸会释放的信号：具身智能走向台前

据浙江新闻9月25日报道，在数贸会现场，AI与机器人融合展示成为关注焦点，报道以“万物生长”形容这一态势。需要明确的是，本次新闻确认的核心事实是：数贸会上出现了围绕AI与智能体的展示，呈现产业生态扩张的迹象。标题与摘要并未披露具体参展企业、展品型号、交易金额或技术参数，因此这些细节暂缺可核验数据。 从产业背景看，具身智能被视为AI从数字世界走向物理世界的关键路径。机器人要在真实环境中完成感知、决策与执行，对端侧算力、云端训练算力和实时通信同时提出要求，这使其与芯片、半导体产业链形成紧密耦合。

机器人算力为何成为产业链焦点

机器人算力通常分为训练侧与推理侧。训练侧依赖大规模GPU集群，推理侧则强调低延迟、低功耗的端侧或边缘计算芯片。具身智能模型参数量增大、多模态输入增加，可能推动对高算力SoC、存算一体架构和高速互联的需求。 从行业参考数据看，据IDC 2024年发布的全球AI服务器市场追踪报告，AI服务器需求在生成式AI推动下保持高速增长；据SEMI 2024年数据，全球半导体制造设备销售额在先进制程与封装环节持续投入。这些属于行业背景参考数据，并非本次数贸会公布的数据。 对机器人而言，算力供给还受制于功耗与散热。人形机器人或移动机器人本体空间有限，高算力芯片的能效比成为关键瓶颈，这使先进制程、先进封装和边缘推理芯片成为值得关注的方向。

半导体与AI芯片的联动影响

具身智能的落地节奏，可能受制于芯片供给与成本。训练侧算力集中在少数厂商的高性能GPU和加速卡，推理侧则呈现多元化，包括MCU、NPU、FPGA和专用ASIC。若机器人出货量上升，可能带动相关芯片需求，但具体拉动幅度有待进一步确认。 据WSTS 2024年预测，全球半导体市场在2024年至2025年有望实现增长，逻辑芯片与存储芯片是主要驱动之一。据Gartner 2024年估算，AI芯片市场规模将持续扩大，但不同机构口径差异较大，相关预测应标注为估算而非既成事实。 本次新闻未提供机器人算力的具体数字、企业订单或产能数据，因此无法据此判断短期市场变化。可确认的是，数贸会作为展示窗口，反映出AI与机器人融合的产业热度，其后续商业化进展仍需观察。

数据参考

• 本次新闻已确认数据：浙江新闻2026年9月25日报道标题“AI有数 | 在数贸会，看见‘万物生长’”，其余具体数字暂缺可核验数据。
• IDC 2024年：全球AI服务器市场需求在生成式AI推动下保持增长（行业背景参考数据）。
• SEMI 2024年：全球半导体制造设备销售额在先进制程与封装环节持续投入（行业背景参考数据）。
• WSTS 2024年预测：全球半导体市场2024年至2025年有望增长，逻辑与存储芯片为主要驱动（预测数据）。
• Gartner 2024年估算：AI芯片市场规模持续扩大，不同机构口径存在差异（估算数据）。 #AI #机器人 #算力 #具身智能