国家发改委发布《人工智能合作发展行动计划》，算力普惠与开源生态成核心方向

政策聚焦智能算力普惠化

国家发改委近日发布了《人工智能合作发展行动计划》，将“推动智能算力普惠、开源生态共享”作为重点方向。尽管具体实施细则尚未披露，但该计划明确指向降低人工智能算力门槛，鼓励开源协作。这一信号可能为国内AI开发者与中小企业的模型训练、推理部署提供更易获取的计算资源。据智研咨询（2025年报告）估算，2025年中国智能算力规模已超过200 EFLOPS，同比增长约60%，但高昂的使用成本仍制约着部分场景的落地。该计划有望通过政策引导，推动算力服务从“买得起”向“用得起”转变。

本土算力生态的产业背景

当前，国内AI芯片与算力基础设施建设正处于关键窗口期。一方面，国际芯片出口限制持续倒逼国产替代加速；另一方面，大模型技术迭代对算力需求呈指数级增长。根据IDC（2026年一季度预测），2026年中国AI芯片市场规模预计达到800亿元人民币，其中本土品牌市占率可能突破35%。该《行动计划》可能与本土算力生态的“软硬协同”课题高度相关——不仅关注高性能芯片制造，更强调开源框架、模型库等软件层级的共享，以形成更完整的国产技术栈。

开源生态有望获得政策催化

《行动计划》中“开源生态共享”的提法值得产业链高度关注。目前，国内已涌现出如“启智”、“MindSpore”等开源AI平台，但与国际主流生态如PyTorch、TensorFlow相比，社区活跃度和工具链成熟度仍有差距。开源模式能够减少重复造轮子，降低AI应用开发成本。对于半导体设计环节，开源指令集架构（RISC-V）等也正成为本土算力创新的重要选项。该计划若能配套落实标准接口、知识产权保护等基础措施，将可能显著提升国产AI开发者群体的技术产出效率。

产业链可能面临的机遇与挑战

随着算力普惠化推进，国内云计算厂商、服务器制造商及数据中心运营商或将迎来新一轮订单增长。据中国半导体行业协会（CSIA，2025年统计）数据，中国每新增1 EFLOPS智能算力，约带动半导体材料与设备产值15至20亿元人民币。然而，实现真正的“普惠”依赖于先进制程产能的有效释放。根据SEMI（2025年年度报告）估算，中国本土28nm及以上成熟制程产能已能满足约70%的AI推理需求，但7nm以下先进制程的自给率可能仍低于15%。该《行动计划》能否加速产线建设与良率提升，有待后续政策细则进一步确认。

数据参考

• 2025年中国智能算力规模超200 EFLOPS，同比增长约60%（智研咨询，2025年报告）
• 2026年中国AI芯片市场规模预计达800亿元人民币，本土品牌市占率或超35%（IDC，2026年一季度预测）
• 每新增1 EFLOPS智能算力，带动半导体材料与设备产值约15-20亿元人民币（CSIA，2025年统计数据）
• 中国本土28nm及以上成熟制程产能可满足约70%的AI推理需求（SEMI，2025年年度报告）
• 7nm以下先进制程本土自给率可能低于15%（SEMI，2025年年度报告） #AI #半导体 #算力 #开源生态