华为称昇腾中国市场份额超英伟达：AI芯片自主化进程走到哪一步

据Jiemian.com于2026年10月6日报道，华为轮值董事长徐直军在一场AI芯片发布会上表示，昇腾在中国市场的份额已经超过英伟达，并称中国芯片自主化是必然之路。这是本次新闻中已确认的核心信息，但报道未披露具体发布会地点、份额数值、统计口径及第三方验证来源。

一次表态释放了什么信号

徐直军此番表态，将华为昇腾与英伟达在中国市场的竞争关系摆到了台面上。过去数年，英伟达凭借CUDA生态和GPU产品线，在中国AI训练与推理芯片市场长期占据主导地位。昇腾若在份额上实现反超，意味着国产AI芯片从“可用”向“规模部署”迈出了关键一步。 不过，份额数据的具体口径目前尚未公开。是按出货量、按算力规模，还是按营收计算，结果可能差异显著。这一说法是否经过第三方机构核验，仍有待进一步确认。因此，将其视为国产替代趋势的一个重要信号，比直接当作定论更为审慎。

产业背景：AI算力需求与出口管制并行

从行业背景看，AI大模型训练和推理带来的算力需求持续攀升。据IDC 2024年数据，中国智能算力规模当年保持高速增长，预计到2027年仍将维持较高复合增长率。与此同时，美国对华高端AI芯片出口管制不断收紧，英伟达面向中国市场的特供产品线也经历多轮调整。 这一“需求上升”与“供给受限”并存的局面，为华为昇腾、寒武纪等国产厂商创造了窗口期。据SEMI 2024年估算，中国大陆半导体设备支出仍居全球前列，反映出产业链本地化投入的持续强度。但需要指出的是，上述数据均为行业背景参考，并非本次新闻发布的新数据。

自主化的现实挑战

昇腾份额提升的表态，并不等于中国AI芯片自主化已经完成。制造环节的先进制程产能、高带宽存储器的供应、软件生态的成熟度，仍是制约国产AI芯片规模化应用的现实因素。据Gartner 2024年预测，全球AI半导体收入将在未来数年持续扩张，但高端训练芯片的竞争格局短期内仍由少数厂商主导。 从生态角度看，英伟达CUDA积累了庞大的开发者基础，昇腾的CANN生态虽在加速建设，但迁移成本和适配工作量仍是客户考虑的实际问题。因此，份额变化能否转化为长期稳定的竞争壁垒，值得关注。中国芯片自主化“是必然之路”的判断，更多指向战略方向，而非短期技术差距的消除。

数据参考

• 本次新闻已确认信息：华为徐直军称昇腾中国市场份额已超英伟达，中国芯片自主化是必然之路；来源为Jiemian.com，2026年10月6日。具体份额数值、统计口径、发布会细节暂缺可核验数据。
• IDC（2024年）：中国智能算力规模保持高速增长，预计到2027年仍维持较高复合增长率。
• SEMI（2024年估算）：中国大陆半导体设备支出居全球前列。
• Gartner（2024年预测）：全球AI半导体收入预计在未来数年持续扩张。
• 说明：以上行业数据均为背景参考，用于辅助理解产业趋势，不代表本次新闻发布内容。 #华为 #昇腾 #AI芯片 #半导体