机器人与具身智能 2026-07-21 08:08

今年WAIC上的具身智能公司,为何集体“卷”起了触觉传感

在2026年世界人工智能大会(WAIC)上,具身智能(Embodied AI)成为绝对主角,但一个意外的趋势尤为突出:多家创业公司不再仅仅比拼机械臂的灵活度或视觉算法的精度,而是集体将技术焦点转向了“触觉传感”。

在2026年世界人工智能大会(WAIC)上,具身智能(Embodied AI)成为绝对主角,但一个意外的趋势尤为突出:多家创业公司不再仅仅比拼机械臂的灵活度或视觉算法的精度,而是集体将技术焦点转向了“触觉传感”。这一现象背后,折射出机器人芯片与传感器产业链正在经历一次垂直分工的深层变革。

触觉成为具身智能的“新标配”

在WAIC现场的机器人专区,多家企业展示了集成触觉传感器的灵巧手与人形机器人。这些产品能感知抓取物体的材质、硬度与纹理,甚至能完成“捏取鸡蛋”或“轻握纸杯”等精细操作。雷峰网的报道指出,这波“卷触觉”的现象,本质上是具身智能公司在商业化落地前,对“感知闭环”的补课——视觉只能让机器人“看到”物体,触觉才能让它们“理解”物体。值得关注的是,大多数展示方案均采用MEMS压阻式或电容式触觉芯片方案,这意味着上游的机器人芯片设计公司正在从传统的运动控制芯片,向多模态感知融合芯片转型。

产业背景:AI算力下沉与边缘感知芯片的爆发

触觉传感的普及离不开底层芯片架构的支撑。传统机器人多依赖中央处理器(CPU)和图形处理器(GPU)进行视觉计算,但触觉信号要求毫秒级的实时处理与反馈,这推动了“触觉-力觉”专用感知芯片的研发。据Yole Group在2025年发布的《触觉与力传感器市场报告》预测,全球触觉传感器市场规模将从2024年的约22亿美元增长至2029年的48亿美元,年均复合增长率达到16.8%。其中,用于机器人的触觉传感器将在2026年首次突破8亿美元,成为增长最快的细分领域。这一行业背景数据明确显示,WAIC上的这批公司并非盲目跟风,而是精准踩在了产业链从“看”到“摸”的结构性升级节点上。

数据参考——行业背景与本次新闻的边界

本次WAIC报道中,唯一确认的事实是:多家具身公司重点展示了触觉传感技术。以下为支撑产业分析的背景数据,均不来自本次新闻披露:

  • 全球触觉传感器市场规模预测:据Yole Group 2025年报告,2024年市场规模约22亿美元,预计2029年达48亿美元,年均复合增长率16.8%。
  • 机器人触觉传感器细分市场:据同一报告估计,2026年全球机器人用触觉传感器出货将超8亿美元,较2023年增长超一倍。
  • AI芯片在机器人领域的资本投入趋势:据IDC 2026年第一季度报告,全球具身智能机器人领域的芯片资本开支在2025年达12亿美元,其中感知芯片占比约45%。
  • MEMS触觉传感器出货量:据SEMI 2025年年度报告,2025年全球MEMS触觉传感器出货量为4.2亿颗,预计2027年将达6.1亿颗,主要增长驱动力来自服务机器人与工业协作机器人。

竞争格局与未来挑战

尽管行业热度高涨,但触觉传感器的批量化应用仍面临三大瓶颈:一是成本,当前一颗高精度触觉芯片模组成本约20至50美元,占灵巧手总成本的30%以上;二是算法适配,触觉数据与视觉、力控算法的融合尚无统一标准;三是可靠性,在油污、高温、震动等工业环境下,触觉传感器的寿命与稳定性有待进一步验证。值得关注的是,本次WAIC上部分公司已展示方案尝试解决上述问题,但具体参数和技术路线的成熟度,仍需后续商用测试数据来验证。这一轮“卷触觉”是否真正推动具身智能进入下一阶段,取决于产业链能否在两年内将触觉模组成本压缩至10美元以下,并建立开放的数据接口标准。从历史规律看,一旦规模化应用开启,芯片制程成熟与寡头竞争的格局可能很快形成。 #具身智能 #触觉传感器 #机器人芯片 #MEMS