AMD与其他AI芯片厂商 2026-07-23 14:27

HBM 散热成下一代存储芯片竞争焦点,三大原厂技术路线分化

随着人工智能训练和推理任务对算力需求的不断攀升,高带宽存储器(HBM)已成为AI加速卡的关键瓶颈之一。

随着人工智能训练和推理任务对算力需求的不断攀升,高带宽存储器(HBM)已成为AI加速卡的关键瓶颈之一。据财联社7月22日报道,业界三大存储巨头——三星、SK海力士与美光——近期不约而同地将研发重心转向HBM的散热与热管理技术。这一动向表明,在HBM容量和带宽已基本满足当前需求的前提下,热管理效率正在成为下一代HBM产品的核心竞争力。 HBM芯片采用垂直堆叠结构,层数从现有HBM3E的12层向HBM4的16层演进,单位体积内的功耗密度急剧上升。行业背景参考数据显示,根据SK海力士在2024年技术研讨会上的披露,HBM3E产品功耗已达每堆叠约30-40瓦,而下一代HBM4预期功耗或将突破50瓦。散热问题若得不到有效解决,将直接限制内存带宽的进一步提升,并影响AI芯片整体的长期稳定运行。

三大厂商布局各异,散热成共同突破口

在技术路径上,三大存储厂商正围绕导热材料、封装结构以及冷却方案展开差异化竞争。据本次新闻确认的事实,三家厂商均已将热管理列为下一代HBM发展的战略重点,但具体方案并未在报道中公开。结合行业公开信息,三星重点推进的是非导电性热界面材料(TIM)和混合键合技术,以降低堆叠层间的热阻;SK海力士则在开发带有微管道或微流道的先进封装方案,尝试在芯片内部实现液冷;美光更侧重通过中介层与硅通孔(TSV)工艺优化来降低整体热阻路径。 值得关注的是,散热不再是单纯的“加风扇”问题,而是需要从晶体管的物理排布到封装层面的系统级协同设计。如果热管理技术无法取得突破,HBM4的设计目标——根据JEDEC标准草案,带宽或突破2TB/s——可能难以完全实现。这一背景也促使AI芯片厂商如英伟达和AMD更加紧密地与存储原厂进行联合研发。

散热升级可能推动HBM产业生态变局

从产业影响来看,热管理技术的进步会直接改善AI加速器的能效比。据本次新闻确认的信息,下一代HBM的核心竞争已从纯粹的“容量-带宽”指标延伸到“每瓦性能”维度。根据市场研究机构Yole Group在2025年的公开估算,HBM全球市场规模在2024年已达约141亿美元,预计到2030年将增长至近400亿美元,年复合增长率超过18%。在这一高速增长的赛道上,谁先攻克散热难题,谁就有可能在HBM4乃至HBM4E订单中占据主导地位。 散热挑战也可能改变HBM产业链分工。传统上,热界面材料和散热器件的供应以日、韩及台湾厂商为主,但若液冷技术普及,传统服务器散热方案提供商如Nidec、Cooler Master等有望切入HBM模组环节。不过,这类跨界整合尚处在早期阶段,具体影响有待进一步确认。

数据参考

  • 行业背景参考数据:截至2024年,HBM3E单堆叠功耗约30-40瓦,HBM4预期功耗或超50瓦。(来源:SK海力士2024年技术研讨会,公开信息,非本次新闻发布数据)
  • 行业背景参考数据:HBM全球市场规模2024年约141亿美元,预计2030年将增至近400亿美元,年复合增长率约18%。(来源:Yole Group 2025年市场估算报告,预测数据,非本次新闻发布数据)
  • 行业背景参考数据:HBM4带宽目标或突破2TB/s。(来源:JEDEC标准草案,行业推测,非本次新闻确认数据)
  • 本次新闻已确认数据:三大存储厂商已将热管理列为下一代HBM发展重点;具体技术方案未被披露。
  • 暂缺可核验数据:三大厂商在散热领域的资本开支金额、专利数量以及量产时间等精确数字,目前未从可靠公开来源获取。 #HBM #存储芯片 #AI算力 #AMD与其他AI芯片厂商