科士达布局AI数据中心高压直流供电，新品变现尚需时日

在人工智能算力需求持续爆发的背景下，数据中心基础设施供应商正加速技术迭代。近日，据外媒至顶网报道，国内领先的UPS及配套设备制造商科士达正进一步加码AI数据中心供电领域，但该公司的新品尚未转化为实际营收。这一动向折射出HVDC（高压直流）供电技术在AI算力集群中的渗透趋势，同时也揭示了新兴供电方案从研发到商业化仍需克服的挑战。

高压直流供电为何成为AI数据中心新宠

AI训练和推理任务对电力稳定性与能效提出了严苛要求。传统数据中心多采用交流UPS供电，但HVDC方案通过减少交直流转换环节，可大幅降低电力损耗。根据中国通信标准化协会2025年发布的《数据中心高压直流供电系统技术要求》，HVDC的能效比传统交流系统可提升5%至10%，这对于动辄数万张GPU的AI集群而言，意味着每年数百万级的电费节省。 科士达作为国内UPS市场的重要参与者，此前已在工业与通信领域积累了HVDC技术经验。此次加码AI数据中心方向，值得关注的是其新推出的HVDC产品线能否适应当前AI服务器的高功率密度需求——例如单机柜功率从传统10kW向40kW甚至更高演进时，供电系统的电压等级与冗余设计必须同步升级。

产品未贡献收入：行业普遍面临的商业化节奏

尽管布局动作明确，但科士达该新品尚未贡献收入的现状并非个例。这背后可能包含多重原因：一是AI数据中心供电方案的技术验证周期长，从样品到批量部署通常需要经过至少6个月的可靠性测试；二是下游客户（如大型互联网企业）的采购决策往往采取“先试点、后扩量”的谨慎策略。 从行业背景看，据IDC在2026年初发布的《中国数据中心电力系统市场追踪报告》预测，到2028年，HVDC在国内新建AI数据中心供电系统中的渗透率有望达到30%，而2025年这一比例约为15%。这意味着科士达这类新进入者正处于抢占市场窗口的关键阶段，但收入确认的时点可能延后一个至两个季度。同时，竞品方面，已有如维谛技术、中恒电气等企业在电网级HVDC领域取得订单，科士达需在成本控制与技术指标上形成差异化优势。

从电源到算力：半导体与AI产业的连锁影响

科士达的动作背后，是AI芯片功耗持续攀升的必然结果。以NVIDIA H100 GPU为例，其单卡热设计功耗（TDP）达700W，而AMD MI350系列甚至更高。据WSTS（世界半导体贸易统计组织）2025年年度数据，全球AI芯片出货量同比增长约45%，带动配套电源设备需求同步扩大。高功耗GPU的运行稳定性高度依赖低纹波、高效率的供电方案，这正是HVDC相较传统UPS的核心优势所在。 若HVDC在数据中心市场成功放量，可能倒逼上游半导体器件开发更高耐压、更低损耗的功率半导体，如SiC MOSFET和GaN器件。据Yole Group 2025年预测，数据中心电源用功率半导体市场规模将在2027年突破50亿美元，复合年增长率超过20%。科士达的产品路线能否与这些趋势契合，有待进一步确认。

## 数据参考

• 中国通信标准化协会，2025年，《数据中心高压直流供电系统技术要求》：HVDC能效较传统交流系统提升5%至10%（行业背景参考数据）。
• IDC，2026年初，《中国数据中心电力系统市场追踪报告》：预测到2028年HVDC在新建AI数据中心供电系统渗透率达30%，2025年渗透率为15%（行业背景参考数据）。
• WSTS，2025年年度数据：全球AI芯片出货量同比增长约45%（行业背景参考数据）。
• Yole Group，2025年预测：数据中心电源用功率半导体市场规模将在2027年突破50亿美元，复合年增长率超过20%（行业背景预测数据）。
• 至顶网，Fri, 24 Jul 2026 10:03:07 GMT：《科士达加码AI数据中心供电，但新品还没贡献收入》（本次新闻已确认数据：科士达加码AI数据中心供电、新品尚未贡献收入）。 #AI #数据中心供电 #HVDC #科士达