AI芯片 2026-07-25 21:40

蓝思科技进军TGV先进封装,英特尔青睐背后:AI芯片竞争再添变量

近日,据科技媒体news.17173.com报道,蓝思科技正式切入TGV(Through Glass Via,玻璃通孔)先进封装赛道,并已获得芯片巨头英特尔的关注。

近日,据科技媒体news.17173.com报道,蓝思科技正式切入TGV(Through Glass Via,玻璃通孔)先进封装赛道,并已获得芯片巨头英特尔的关注。这一动向标志着消费电子零部件领域的玩家正向AI算力芯片产业链上游延伸。TSV(硅通孔)技术是当前AI芯片封装的主流,而TGV作为新兴方案,在信号传输和成本方面可能具备独特优势。蓝思科技过去深耕玻璃盖板加工,此番跨界,有望为AI芯片的异构集成提供新路径。

跨界入局:蓝思科技的玻璃工艺优势如何迁移?

蓝思科技以手机玻璃盖板闻名,其精密玻璃加工经验是切入TGV封装的天然基础。TGV技术通过在玻璃基板上制作通孔并填充导电材料,实现芯片间的高密度互连,相比传统有机基板,玻璃的介电常数更低,能减少信号损耗。根据SEMI(国际半导体产业协会)2025年发布的《先进封装市场报告》,全球先进封装市场预计在2026年达到约500亿美元规模,其中玻璃基板封装占比有望从2023年的不足1%增长至5%以上。蓝思科技若将此生产经验转化为TGV良率控制能力,可能为AI加速卡、服务器芯片提供更低成本的封装方案。不过,目前业内对玻璃基板的机械强度与热膨胀系数匹配度仍有讨论,蓝思科技能否快速落地量产,有待进一步确认。

英特尔关注背后:AI算力封装的技术博弈加剧

英特尔对蓝思科技的关注,折射出AI芯片封装领域对多样化工艺的迫切需求。当前,AI大模型训练的算力需求每3至4个月翻倍,而传统硅基封装在互连密度与功耗控制上逐渐接近极限。据Gartner 2026年1月发布的估算,到2027年,全球AI芯片市场规模将突破1100亿美元,其中先进封装技术将直接影响芯片的能效比与算力输出。英特尔自身在玻璃基板与TGV领域已布局数年,其“Foveros”直接封装技术与Glass Core技术均部分依赖玻璃基板。引入蓝思这类拥有大规模量产经验的企业,可能加速TGV从实验室走向产线。值得注意,英特尔尚未正式确认与蓝思的具体合作模式,行业影响需继续关注。

产业联动:TGV能否成为AI芯片“降本增效”的关键?

TGV封装的核心价值在于降低AI芯片的制造成本与功耗。相比传统的硅中介层,玻璃基板材料成本可减少30%至50%,且能支持更大尺寸的封装面积。来自Yole Intelligence(2025年报告)的数据显示,2024年全球TGV相关设备与材料市场仅约2.8亿美元,但预计到2029年将增长至15亿美元以上,年复合增长率超40%。对于当前面临高昂HBM(高带宽内存)与CoWoS(晶圆上芯片封装)成本的AI芯片公司,TGV提供了另一条可选的互连路径。蓝思科技作为新入场者,若能结合其大规模制造能力,可能推动TGV成本进一步下降,从而影响整个AI处理器供应链的竞争格局。但必须指出,TGV量产仍有工艺难点,如玻璃通孔电镀均匀性与可靠性,蓝思科技的具体良率和生产规划暂无可核验数据。

数据参考

  • 全球先进封装市场规模:SEMI《先进封装市场报告》预测,2026年约500亿美元。
  • 玻璃基板在先进封装中的占比:SEMI 2025年报告指出,2023年不足1%,2026年有望超过5%。
  • 全球AI芯片市场预测:Gartner估算,2027年规模将突破1100亿美元(2026年1月发布)。
  • TGV设备与材料市场规模:根据Yole Intelligence 2025年报告,2024年约2.8亿美元,2029年预计达15亿美元,年复合增长率超过40%。
  • 以上数据均来源于公开行业研究机构,为本次新闻报道发布前已存在的行业背景参考数据,并非本次新闻公布的新数据。蓝思科技与英特尔的具体合作规模、金额及技术参数暂缺可核验数据。 #AI芯片 #先进封装 #英特尔 #蓝思科技