Token服务战略升级：三大运营商联手共建算力新基建，无锡“Token工厂”落地

在人工智能与数字经济深度融合的背景下，算力资源的供给模式正迎来关键变革。据财联社2026年7月3日报道，三大电信运营商同期对外发布Token服务，与此同时，一座大规模“Token工厂”已于江苏无锡正式落地运营。这一系列动作，标志着由中国基础电信企业主导的算力市场化供给体系迈入新阶段，也为华为昇腾等国产AI芯片的规模化应用提供了更广阔的场景。

运营商集体入局：Token服务成算力新载体

本次三大运营商同步推出Token服务，意味着传统的云计算“按资源租赁”模式正在向“按Token计量”的弹性服务模式演进。Token作为AI模型训练与推理过程中标准化计算单元的计量单位，能够帮助企业用户更灵活地评估和调用算力成本。根据IDC在2025年发布的《中国AI算力服务市场跟踪报告》，2024年中国AI公有云服务市场规模已达到约58亿美元，同比增长约29%，预计到2027年规模将突破120亿美元。运营商选择此时集中推出Token服务，可能是为了抢占这一高速增长市场的标准话语权。值得关注的是，Token服务的底层依赖高性能AI芯片的支撑。目前，华为昇腾系列芯片在国内AI训练与推理场景中的出货量持续攀升，据市场研究机构Counterpoint数据显示，2025年第三季度，华为昇腾在国内AI服务器芯片市场份额已接近35%。本次Token服务的推出，可能进一步带动昇腾芯片在运营商算力网络中的部署比例。

无锡“Token工厂”落地：本地化算力枢纽的产业意义

在三大运营商发布Token服务的同时，一座大规模“Token工厂”已在无锡正式投入运营。所谓“Token工厂”，通常是指专门为AI模型训练和推理任务提供标准化、规模化Token计算能力的专用数据中心或算力集群。无锡地处长三角核心区域，拥有成熟的半导体与物联网产业集群。根据江苏省工信厅公开数据，截至2025年底，无锡已集聚超过200家AI相关企业，涵盖芯片设计、算力调度及应用开发等环节。这座“Token工厂”的落地，可能有助于降低长三角区域内AI开发者的算力获取成本，并推动本地AI应用生态的成熟。对于华为昇腾而言，类似“Token工厂”这类大规模算力基础设施的完善，将进一步验证其芯片在高并发、长时间运行场景下的稳定性与能效比，有待后续相关性能测试报告来确认。

产业背景与影响：国产AI芯片的规模化考验

从更宏观的视角来看，三大运营商与无锡“Token工厂”的联合动作，体现了算力供给侧向“标准化、平台化、服务化”转型的明确趋势。根据SEMI在2026年初发布的《全球半导体设备市场报告》，2025年中国大陆半导体设备支出金额已超过380亿美元，连续第四年位居全球首位。这意味着国内芯片制造与封装能力正在快速提升，为国产AI芯片的产能保障提供了基础。然而，Token服务与Token工厂的运营，对芯片的兼容性、能效比以及大规模集群管理能力提出了更高要求。华为昇腾能否在运营商级规模的部署中持续保持性能优势，有待实际运营数据验证。同时，这一事件也可能加速其他AI芯片厂商，如寒武纪、海光信息等，在Token服务生态中的布局进程。

数据参考

• 2024年中国AI公有云服务市场规模约58亿美元，同比增长约29%，预计2027年将突破120亿美元（来源：IDC《中国AI算力服务市场跟踪报告》，2025年发布）
• 2025年第三季度，华为昇腾在国内AI服务器芯片市场份额接近35%（来源：Counterpoint，2025年四季度报告）
• 截至2025年底，无锡已集聚超过200家AI相关企业（来源：江苏省工业和信息化厅公开数据，2025年底统计）
• 2025年中国大陆半导体设备支出金额超过380亿美元，连续第四年全球第一（来源：SEMI《全球半导体设备市场报告》，2026年初发布） #AI算力 #华为昇腾 #运营商 #Token工厂