财联社新增“SRAM概念”，AI推理与存内计算赛道再受关注

一级小标题：SRAM概念缘何成为市场新焦点 近日，财联社主题库正式新增“SRAM概念”，引发资本市场对静态随机存取存储器（SRAM）产业链的重新审视。据财联社官方公告，该概念板块旨在覆盖与SRAM芯片设计、制造及封装测试相关的上市公司。这一动作正值全球半导体市场经历结构性调整之际，市场对新型存储与计算架构的关注度持续升温。SRAM作为传统高速缓存的核心元件，在AI推理芯片与边缘计算设备中扮演着关键角色，其价值正在被重新评估。 一级小标题：AI算力需求分化，SRAM或找到新增长极 在AI大模型从训练转向推理部署的浪潮中，对低延迟、高能效存储的需求显著上升。与传统DRAM和NAND Flash相比，SRAM虽然制造成本较高、存储密度较低，但其极快的读写速度和低功耗特性，使其在AI芯片的片上缓存、神经网络加速器中的临时数据存储等场景不可替代。据世界半导体贸易统计组织（WSTS）2025年秋季预测，2026年全球半导体市场规模有望突破6800亿美元，其中存储芯片市场占比约28%。在存储芯片内部，SRAM的出货规模虽远小于DRAM和NAND，但AI推理芯片对高带宽缓存的需求，可能推动其在高性能计算领域的销售占比提升。 值得关注的是，存算一体（Computing-in-Memory）技术的商业化进程，正为SRAM带来新的应用想象。部分初创公司已推出基于SRAM单元的存内计算芯片，用于处理语音识别、图像分类等轻量级AI任务，理论上能效比可较传统冯·诺依曼架构提升数十倍。不过，目前该技术仍处于小规模试点阶段，其市场前景有待更多出货量和客户验证数据支撑。 一级小标题：全球半导体资本开支与SRAM产业链联动 当前，全球主要芯片制造商的资本开支重点仍集中于先进逻辑制程和HBM高带宽存储器，但SRAM作为先进制程中的标准IP模块，其设计规则与逻辑芯片高度兼容。据SEMI（国际半导体产业协会）2026年第一季度报告预测，2026年全球晶圆厂设备支出预计可达1150亿美元，其中逻辑/代工领域占比约60%，存储领域占比约25%。尽管SRAM并非资本开支的直接最大受益者，但随着台积电、三星等代工厂在3纳米及以下制程中持续加大投入，与先进逻辑芯片配套的SRAM缓存单元设计需求将同步增长，相关IP供应商和定制化设计服务商可能获得市场关注。 此外，SRAM产业链还包括特种存储芯片制造（如嵌入式SRAM eSRAM）和测试服务。由于SRAM对电压波动和温度变化敏感，其测试环节对ATE设备有特殊要求，这或将带动部分ATE细分市场需求。但截至目前，财联社此次新增概念尚未披露具体的入选成分股名单及权重测算方法，相关市场影响有待后续信息确认。 一级小标题：产业影响审视——机遇与挑战并存 从产业背景看，SRAM概念的提出，与当前AI芯片设计从“大而全”向“专用化、高效化”演进的趋势相吻合。当大模型训练芯片逐渐饱和，推理侧芯片对低功耗高速缓存的需求将更加迫切。然而，SRAM的物理局限性也不容回避：其每比特占用面积远大于DRAM和NAND，导致单位存储成本居高不下。因此，SRAM更可能作为“特种兵”角色，而非主流存储方案的替代者。 在AI推理芯片领域，苹果、高通等移动SoC厂商已广泛使用SRAM作为系统缓存。而在边缘AI市场，ARM架构芯片内部嵌入的SRAM容量从256KB到数MB不等，直接决定了模型推理的实时性。根据IC Insights 2025年的数据，全球嵌入式SRAM市场规模约为18亿美元，且这一数字在2026年至2028年间复合增长率可能维持在6%-8%之间（预测值）。但该数据仅涵盖独立嵌入式存储，不包括片上缓存等集成场景，因此实际市场规模可能更广。 值得关注的是，中国本土在SRAM设计领域已涌现出部分专注存内计算技术的初创公司，部分产品已在门禁、智能家居等低算力场景落地验证。但总体而言，该赛道仍处于从实验室走向规模化商用的早期阶段，其技术成熟度、成本结构以及与现有生态的兼容性，均需要更多的产品迭代和客户试用数据来检验。 一级小标题：数据参考 本次新闻已确认事实：财联社于2026年7月27日在主题库中新增“SRAM概念”。其他行业背景数据及预测如下：

• WSTS 2025年秋季预测：2026年全球半导体市场规模预计超过6800亿美元，存储芯片占比约28%。
• SEMI 2026年第一季度报告预测：2026年全球晶圆厂设备支出预计达1150亿美元，逻辑/代工占比约60%，存储占比约25%。
• IC Insights 2025年数据：全球嵌入式SRAM市场规模约18亿美元，2026-2028年复合增长率预测为6%-8%。
• 第三方市场研究机构TrendForce 2026年5月报告指出，AI推理芯片用片上缓存（主要为SRAM）需求在2026年同比增长约32%，但该数据为行业综合估算，非本次新闻发布内容。
• 存算一体芯片的能效提升幅度“数十倍”为行业宣传口径，尚无第三方权威机构对其进行统一量化认证。 #SRAM #AI推理 #芯片设计 #市场概念