AMD与其他AI芯片厂商 2026-08-02 01:08

三大存储厂聚焦“散热”难题,热管理或成下一代HBM竞争关键

从容量竞赛到散热攻坚 在高性能计算与人工智能训练需求持续攀升的背景下,高带宽存储器(HBM)已成为AI芯片性能发挥的重要瓶颈之一。

从容量竞赛到散热攻坚

在高性能计算与人工智能训练需求持续攀升的背景下,高带宽存储器(HBM)已成为AI芯片性能发挥的重要瓶颈之一。近日,据财联社报道,三大存储原厂已不约而同地将研发重心转向HBM的“散热”攻关,热管理技术被视为决定下一代HBM产品竞争力的核心要素。 过去数年,HBM的竞争焦点主要围绕存储容量和传输带宽展开。然而,随着堆叠层数增加和I/O速率提升,单位面积内的功耗密度急剧上升,散热问题日益凸显。多家产业机构曾指出,HBM在AI加速卡中的功耗占比虽然不及GPU核心,但局部热点温度却可能成为制约系统稳定性的关键因素。此次三大存储厂集中发力散热技术,可能意味着行业竞争维度正从单一性能参数向综合能效和系统可靠性方向演进。 值得关注的是,热管理技术的突破并非孤立课题,它牵涉到封装材料、微通道冷却设计、热界面材料(TIM)以及系统级散热架构的协同创新。对于HBM这类3D堆叠结构而言,垂直方向的导热路径远长于传统2D芯片,这使得内部热量积聚风险显著增加。

AI算力需求倒逼存储散热升级

人工智能大模型训练与推理的算力需求,正在以前所未有的速度推动存储子系统架构变革。业内普遍认为,HBM的能效表现将直接影响AI加速器的持续运算能力与成本效益。 据世界半导体贸易统计组织(WSTS)2025年发布的预测估算,全球半导体市场在2026年有望保持增长态势,其中存储器细分市场将是主要拉动力量之一。而高性能AI服务器对HBM的用量远超传统企业级服务器,单台设备搭载的HBM容量可达数十GB甚至更高。在这一背景下,若散热问题得不到有效解决,高密度堆叠的HBM不仅可能面临性能降频,还将影响整机可靠性与使用寿命。 有分析人士指出,三大存储厂将热管理提升至核心战略高度,可能带来三重产业影响:其一,HBM设计规则和测试规范有望进一步升级,散热相关指标或成为客户端选型的重要参考;其二,先进封装材料和散热零组件供应商的议价能力可能增强;其三,具备热管理技术积累的厂商有望在下一代HBM市场中抢占先机。

产业链协同与国产替代机遇

散热技术的攻关不仅关乎存储原厂自身的工艺能力,也在很大程度上依赖于上游材料、设备及设计工具的整体配合。从材料端来看,高导热率的介电材料、金属互连结构和封装基板都需要与新的热管理方案匹配。而设备端,针对HBM特殊结构的键合、研磨和测试环节,也需要同步调整工艺参数。 市场研究机构Gartner在2025年发布的数据显示,全球数据中心用AI加速器市场规模预计将在2026年达到数百亿美元级别,年均增长率维持在两位数百分比区间。作为AI加速器不可或缺的关键存储器件,HBM市场规模的扩张趋势较为明确。据行业分析机构TrendForce集邦咨询2025年底的估算,2026年HBM出货量有望实现显著同比增长,但具体数字暂缺可核验数据。 对于国内存储产业链而言,此次散热技术竞赛既构成挑战,也带来潜在机遇。当前,国产HBM尚处于追赶阶段,热管理方面的差异化创新可能成为切入高端市场的突破口。同时,国内在液冷散热、先进封装材料等领域已有一定积累,若能与存储厂商形成协同开发机制,有望加速整体技术栈的自主可控进程。不过,相关进展的实际效果仍需观察,有待后续产业数据进一步确认。

数据参考

  • 全球半导体市场规模展望:WSTS预测,2026年全球半导体市场有望保持增长,存储器为重要拉动力(来源:WSTS,2025年预测)。
  • AI加速器市场规模:Gartner预计,2026年全球数据中心AI加速器市场规模达数百亿美元级别,年增长率保持两位数(来源:Gartner,2025年)。
  • HBM出货量预期:TrendForce集邦咨询估算,2026年HBM出货量将同比显著增长,具体数值尚未公开(来源:TrendForce,2025年估算)。
  • 本次新闻已确认信息:三大存储厂聚焦HBM散热攻关,热管理被视为下一代HBM核心竞争力(来源:财联社,2026年8月报道)。 #AI #半导体 #HBM #AMD与其他AI芯片厂商