中国信通院启动生态共建计划，“算力超市”与“算力银行”浮出水面

从资源租赁到灵活交易：算力流通的新尝试

据新浪财经2026年8月7日报道，中国信息通信研究院正式启动了一项生态共建计划，其核心方向是探索“算力超市”和“算力银行”两类新型算力服务模式。这一动向表明，在传统云计算资源租赁之外，业界正在试图构建更加灵活、可组合的算力获取与流转机制。 从概念上看，“算力超市”可能指向标准化、可选的算力产品货架，用户按需选购不同规格的计算资源；而“算力银行”则可能涉及算力的存储、存取与信用化流转，即用户可将闲置算力“存入”，在需要时再“支取”。不过，上述服务形态的具体规则、技术架构与运营主体，目前仍处于生态共建的早期阶段，有待中国信通院及参与方后续披露更详细的实施方案。 值得关注的是，该计划并非由单一云厂商或芯片企业牵头，而是由国家级科研与政策智库机构发起，这可能意味着其目标不仅在于商业模式的创新，更在于为算力资源的跨区域、跨厂商调度建立一套公共规则与接口标准。若该生态能够成形，有望改变当前算力市场以单一云厂商封闭栈为主的供给格局。

算力供给的碎片化与标准化压力

当前，中国算力市场正经历快速扩张，但供给端高度碎片化。根据中国信息通信研究院2025年发布的《中国算力发展指数白皮书》，截至2024年底，全国在用算力规模已超过230 EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），当年新增算力规模同比增长约25%。然而，这些算力广泛分布于公有云、智算中心、企业私有集群及边缘节点，彼此之间的互联互通与统一调度仍存在明显障碍。 在此背景下，“算力超市”与“算力银行”的出现，可能试图解决两个核心痛点：其一，是算力资源的发现与匹配成本过高——用户难以在众多服务商之间快速比较性能与价格；其二，是算力闲置与紧缺并存——部分时段、部分区域的GPU集群利用率偏低，而另一些AI训练任务却面临排队等待。若能将算力商品化、份额化，并通过类似金融结算的机制进行记账与清算，理论上可提升整个社会的算力利用效率。 不过，这一愿景也面临不小的技术挑战。算力不同于电力或水资源，其性能受到芯片型号、互联拓扑、软件栈及数据局部性的显著影响，一台“算力商品”不可能像一度电那样完全同质化。因此，如何定义算力的“质量标准”与“计量单位”，可能是生态共建计划中最为关键的议题，目前尚未见到公开的量化方案。

对AI芯片与半导体产业链的潜在影响

从产业链角度看，“算力超市”和“算力银行”的探索，可能对上游AI芯片市场产生间接但深远的影响。根据市场研究机构IDC于2025年12月发布的预测，中国AI服务器市场（含GPU、加速卡及整机系统）在2025年出货量预计达到42.3万台，同比增长约38%；该机构同时估算，2028年中国AI算力市场规模将从2024年的约190亿美元增长至超400亿美元，年均复合增长率约为21%。 若“算力银行”模式能够实现算力的跨机构流转，可能促使更多中小企业无需自购昂贵的高端AI芯片，而通过“租用”或“支取”方式获得稀缺算力。这在短期内可能抑制部分企业对AI芯片的直接采购意愿，但长期看，算力使用的普及化反而可能扩大芯片的总体出货基数——正如云计算的发展曾带动了服务器CPU和GPU出货量的持续攀升。这一逻辑是否成立，仍有待观察。 此外，该生态共建计划若涉及国产AI芯片的兼容适配，可能为国产GPU、加速卡厂商提供一个更广阔的验证与落地场景。目前，国内AI芯片市场仍以NVIDIA等国际厂商的高端产品为主，但根据半导体市场研究机构Semiconductor Intelligence的2025年估算，中国AI加速芯片市场中国产芯片的出货份额已从2023年的约8%提升至2025年的约17%。这一趋势能否借力“算力超市”进一步加速，值得业界持续跟踪。

数据参考

• 本次新闻已确认数据：中国信通院启动生态共建计划，探索“算力超市”和“算力银行”；新闻发布时间为2026年8月7日，来源为新浪财经。除上述信息外，本次报道未披露具体交易金额、参与企业名单或量化目标。
• 行业背景参考数据：
• 截至2024年底，全国在用算力规模超230 EFLOPS，2024年新增算力规模同比增长约25%——来源：中国信通院《中国算力发展指数白皮书》，2025年发布。
• 2025年中国AI服务器市场出货量预计为42.3万台，同比增长约38%——来源：IDC，2025年12月预测。
• 2028年中国AI算力市场规模预计将从2024年的约190亿美元增至超400亿美元，年均复合增长率约21%——来源：IDC，2025年估算。
• 中国AI加速芯片市场中国产芯片出货份额从2023年的约8%提升至2025年的约17%——来源：Semiconductor Intelligence，2025年估算。 #算力银行 #中国信通院 #AI基础设施 #云计算与算力租赁