壁仞科技联合每刻深思、阶跃，推动光电融合AI智算底座发展

在人工智能算力需求持续攀升的背景下，传统电子芯片的功耗与性能瓶颈愈发凸显。近日，每刻深思、壁仞科技与阶跃三方宣布达成合作，共同打造光电融合AI智算底座，旨在突破现有算力体系局限。此次合作聚焦于光电混合计算架构的研发与落地，有望为AI大模型训练与推理提供新的解决方案。

合作聚焦光电融合，探索算力新路径

本次新闻已确认的信息显示，三方联手打造的是“光电融合AI智算底座”。该合作可能将光计算与电子计算技术结合，以应对传统半导体工艺在算力提升方面遇到的物理极限。据行业背景数据，据国际半导体产业协会（SEMI）2025年末预测，全球半导体资本开支在2026年预计超过1800亿美元，其中高性能计算与AI芯片领域的投入占比持续扩大。壁仞科技作为国内GPU与AI芯片领域的重要厂商，此前已推出多款通用计算芯片；每刻深思则专注于模拟计算与感存算一体技术；阶跃在AI算法与系统优化方面具有积累。三方合作的具体技术路线与时间表，有待后续官方进一步披露。 此次合作值得关注的是，光电融合技术被视为后摩尔时代的重要方向之一。据行业估算，光计算在特定场景下的能效比可能比传统电子计算高出数个数量级，但实际落地仍面临集成度、成本等挑战。因此，该“智算底座”能否真正实现算力突破，仍需要持续的研发验证。

行业背景：算力需求激增，传统芯片承压

随着生成式AI与大型语言模型的快速发展，算力需求呈现指数级增长。据全球知名咨询机构IDC于2025年发布的数据，全球AI服务器出货量在2025年达到约250万台，同比增长42%。其中，用于AI训练的GPU与专用芯片占据主要份额。然而，传统CMOS工艺在制程微缩至3纳米及以下后，提升能效的边际成本显著上升，促使产业界探索新材料与计算架构。 壁仞科技在GPU与通用计算芯片领域已有布局，而每刻深思的光电融合技术可能为其提供差异化的竞争力。据市场调研机构Gartner在2026年初发布的预测，全球AI芯片市场规模在2026年预计达到1100亿美元，其中非传统架构芯片（如光电、量子、存算一体）的份额可能从目前的不足5%增长到约12%。这一趋势表明，光电融合等新兴技术正处于产业导入期，前景广阔但短期商业化程度有限。

产业影响：有望重塑算力生态，但落地仍需时日

此次三方合作若能实现光电融合AI智算底座的产品化，可能对现有AI芯片市场格局产生深远影响。一方面，它可能降低AI训练与推理的能耗，据世界半导体贸易统计组织（WSTS）2025年底的数据，全球半导体销售额在2025年达到6800亿美元，其中数据通信与计算芯片占比超过50%。如果光电技术能实现能效提升，将有助于数据中心降低运营成本。 另一方面，该合作可能推动国内AI芯片产业链向更底层技术创新延伸。不过，目前可核验具体合作细节、投资金额或产品参数的信息暂缺。行业观察人士认为，光电融合技术从实验室到大规模商用通常需要5至10年，且面临封装、光源集成、算法适配等多重挑战。因此，该智算底座的具体影响有待进一步确认，但其探索方向值得长期关注。

数据参考

• 全球半导体资本开支：据国际半导体产业协会（SEMI）2025年末预测，2026年预计超过1800亿美元。
• 全球AI服务器出货量：据IDC于2025年发布的数据，2025年出货量约250万台，同比增长42%。
• 全球AI芯片市场规模：据Gartner 2026年初预测，2026年预计达到1100亿美元，其中非传统架构芯片份额可能增长至约12%。
• 全球半导体销售额：据世界半导体贸易统计组织（WSTS）2025年底数据，2025年达6800亿美元。 #AI芯片 #光电融合 #算力突破 #AMD与其他AI芯片厂商