AI算力进入“水电气”时代：三大运营商齐发Token服务，无锡现大规模“Token工厂”

运营商转向“卖Token”，AI基础设施商业模式生变

8月10日，国内三大电信运营商在同日发布各自的Token服务，标志着基础电信运营商正从传统“卖带宽、卖流量”向“卖算力、卖智能”的商业模式切换。Token作为大模型处理文本、图像等数据的基本计量单位，正在成为AI时代新的“计价货币”。这一动作被业内视为算力资源从自建自用走向公共化、服务化的重要信号。 与此同时，一座大规模“Token工厂”落地江苏无锡，将算力资源以类似工业生产的标准化方式集中输出。从公开信息看，该“工厂”定位为面向AI模型训练与推理的规模化基础设施，但具体算力规模、投资金额及合作客户名单尚未披露，有待进一步确认。 值得关注的是，运营商拥有网络、机房、电力等先天优势，将闲置算力打包为Token服务向中小企业输出，可能降低AI应用的门槛。根据IDC发布的《中国半年度AI云服务市场跟踪》报告，2025年中国AI公有云服务市场规模预计达到约80亿美元，同比增长超过35%，运营商入局将加剧这一市场的竞争格局。不过，三大运营商具体Token定价机制、计费方式及适用场景目前均为“待验证信息”，行业观察者需要等待官方细则。

“Token工厂”模式兴起，算力供给走向标准化与规模化

无锡落地的大规模“Token工厂”并非传统意义上的数据中心，而更接近于将GPU集群、存储、网络与模型推理能力打包为标准化服务的“算力生产车间”。在AI原生应用爆发式增长的背景下，大模型训练与推理对算力的需求呈指数级攀升，集中式、工业化的Token供给模式可能成为缓解算力短缺的路径之一。 中国信通院在2025年发布的《中国算力发展指数白皮书》中估算，2025年中国算力总规模已超过300 EFLOPS，其中智能算力占比快速提升，预计到2027年智能算力规模将达到1500 EFLOPS以上。然而，智能算力分布不均衡、中小企业接入困难仍是痛点。“Token工厂”模式将分散的算力资源集中管理、统一输出，可能降低长尾企业的AI使用成本，但具体能效比、闲置率以及商业可持续性仍需观察运营实绩。 从产业背景看，国内AI芯片生态正加速成熟。据SEMI发布的季度晶圆厂预测报告，2025年中国大陆晶圆厂设备支出预计达到约490亿美元，虽然主要聚焦成熟制程，但国产AI训练芯片的流片与量产能力在过去一年有明显提升。无锡作为国内集成电路产业重镇，其“Token工厂”若采用国产算力芯片，将对国产AI硬件产业链形成示范效应，但该设施实际使用的芯片型号与供应商构成，目前暂无公开可核验数据。

算力“新基建”竞赛提速，区域布局与生态协同值得关注

三大运营商集中发布Token服务，叠加无锡“Token工厂”落地的消息，反映出AI算力正在被提升至类似电力、水务等基础公共服务的战略高度。从区域布局看，无锡及长三角地区近年来在智算中心建设上动作频繁，此前已有多个城市级智算平台投入运营，此次“Token工厂”的落地可能进一步强化无锡在长三角AI算力版图中的枢纽位置。 根据Gartner发布的中国ICT市场预测，2026年中国AI基础设施（含服务器、存储及网络）支出预计将达到约320亿美元，同比增长约28%，其中云服务商和电信运营商是采购主力。这意味着，运营商向Token服务转型不仅是业务创新，更是对资本开支结构的重新分配——传统网络设备投入可能部分转向AI加速器与智能调度系统。 对于产业链而言，这一趋势可能带来多重影响：一是服务器厂商需要针对“Token工厂”优化整机散热、功耗与推理吞吐性能；二是AI芯片公司需要提供更稳定的长期供货与软件生态适配；三是IDC服务商可能面临从“机柜出租”向“算力即服务”的转型压力。不过，运营商Token服务的实际落地效果、用户接受程度以及“Token工厂”的盈利能力，均属于需要时间验证的产业变量，后续动态值得持续跟踪。

数据参考

• 2025年中国AI公有云服务市场规模预计约80亿美元，同比增长超35%，来源：IDC《中国半年度AI云服务市场跟踪》报告，2025年（预测值）。
• 2025年中国算力总规模预计超过300 EFLOPS，智能算力占比快速提升，2027年智能算力规模有望达1500 EFLOPS以上，来源：中国信通院《中国算力发展指数白皮书》，2025年（估算值）。
• 2025年中国大陆晶圆厂设备支出预计约490亿美元，来源：SEMI季度晶圆厂预测报告，2025年（预测值）。
• 2026年中国AI基础设施支出预计约320亿美元，同比增长约28%，来源：Gartner中国ICT市场预测，2026年（预测值）。
• 本次新闻已确认数据：三大运营商于2026年8月10日齐发Token服务；一座大规模“Token工厂”落地无锡，具体规模与投资额暂缺可核验数据。 #AI算力 #Token服务 #运营商转型 #算力基础设施