以太网Scale Up测试标准浮出水面：是德科技谈AI集群互连的共性难题

从Scale Out到Scale Up：AI集群互连正在经历范式转变

过去几年，大模型训练集群的扩张主要依赖“Scale Out”横向扩展模式，即通过高速以太网或InfiniBand将成千上万台GPU服务器连接起来。然而，随着单卡算力密度持续攀升，集群内部GPU与GPU之间的通信瓶颈日益凸显，业界开始将目光转向“Scale Up”纵向扩展架构。所谓Scale Up，通常指在同一节点内或极短距离内，通过更高带宽、更低时延的互连技术将多颗加速芯片紧密耦合，使其在逻辑上表现为一台“超级GPU”。 这一技术路线的切换并非易事。不同芯片厂商、服务器ODM厂商和云服务商在Scale Up互连上各自为政，导致接口协议、线缆规范、信号完整性要求千差万别。据C114通信网8月12日报道，是德科技（Keysight）近期就以太网Scale Up测试标准这一议题接受了专访，直言该标准的缺失已成为行业共性难题。在专访中，是德科技方面强调，缺少统一的测试基准意味着各家产品的互操作性和可靠性难以横向比较，这将对AI集群的规模化部署构成潜在制约。

测试标准为何成为“卡脖子”环节

如果说芯片是AI集群的“心脏”，那么互连与测试就是“神经系统”。在Scale Up架构中，每颗GPU芯片周围都环绕着高速SerDes通道、PCB走线和连接器，任何一个环节的阻抗失配或串扰超标，都可能导致整个训练任务的中断或降速。是德科技在专访中指出，Scale Up场景下的测试难点在于：其信号速率远超传统数据中心以太网，同时物理距离更短，对抖动和误码率的容忍度更低。现有针对Scale Out场景的测试方法，直接套用到Scale Up上并不完全适用。 从产业链位置看，测试测量厂商处于芯片设计、系统集成和最终部署的交汇点。一家头部芯片公司的新一代加速卡在流片前，必须借助高速示波器、误码仪和网络分析仪完成预验证；而在云端数据中心上线前，服务器厂商同样需要一套可复现的测试流程来确认整机互连品质。是德科技此次提出以太网Scale Up测试标准，其行业意义可能不仅限于提供一款仪表或软件，而在于尝试为整个生态建立一套通用的“度量衡”。这种标准化的探索，有望帮助下游用户降低选型与验证成本。

产业影响：标准落地的三个潜在方向

若相关测试标准能够在产业界形成共识，其影响可能沿三个方向展开。第一，芯片与系统厂商的研发验证周期有望缩短。当前，不少厂商在Scale Up互连测试中需要自行搭建测试台架，重复开发测试代码和治具，这一环节可能消耗数周至数月不等的工程资源。如果标准化测试套件能够广泛供给，厂商便可将精力聚焦于核心架构创新而非重复造轮子。 第二，云服务商和大型互联网公司在采购AI服务器时，将获得更加透明的性能参考。以全球AI服务器市场为例，根据TrendForce集邦咨询2025年的公开数据，全球AI服务器出货量在2025年已占整体服务器出货量的12%以上，较2024年有明显提升，且预计2026年这一比例还将继续攀升。在此背景下，互连测试标准的统一可能直接影响不同厂商产品在同一数据中心内的混布可行性。 第三，国内以太网生态有望借助测试标准化形成更强的自主合力。与InfiniBand相对封闭的生态不同，以太网拥有更广泛的设备供应商基础和更成熟的产业分工。是德科技作为国际测试仪表龙头，其针对Scale Up标准的表态，可能带动国内芯片设计公司、服务器厂商以及第三方实验室共同参与标准研讨。值得注意的是，目前该标准是否已形成正式文本、是否有国内机构参与联合制定，原报道中并未披露，这些信息有待进一步确认。

数据参考

以下区分本次新闻已确认信息与行业背景参考数据：

• 本次新闻已确认数据：C114通信网于2026年8月12日发布对是德科技的专访报道，主题聚焦以太网Scale Up测试标准。报道确认是德科技认为该标准缺失是行业共性难题。报道中未披露任何具体测试速率数值、标准版本号或商业合同金额。
• 行业背景参考数据：根据TrendForce集思广益（集邦咨询）公开报告，2025年全球AI服务器出货量占整体服务器比重已超过12%，并预估2026年将继续增长（趋势数据，非本次新闻发布）。
• 行业背景参考数据：根据Counterpoint Research 2025年市场追踪数据，全球数据中心资本开支在2024年至2025年间保持双位数百分比增长，其中AI基础设施投入为核心驱动（趋势数据）。
• 行业背景参考数据：根据LightCounting 2025年发布的以太网光模块市场预测，2026年全球800G及以上速率光模块出货量预估将达到数千万只量级，反映出AI集群对高带宽互连的强烈需求（预测数据）。
• 暂缺的可核验数据：以太网Scale Up测试标准的具体起草单位名单、标准发布时间表、不同厂商在Scale Up互连采用的技术速率（如是否跨入224G/lane及更高规格）均无公开精确口径，本文不做展开。 总体而言，是德科技此次高调讨论Scale Up测试标准，标志着AI集群互连正在从“工程经验”走向“工程科学”。对于正在加速追赶国际算力水平的国内产业界而言，一套清晰、公平、高效的测试标准，或将比单纯堆砌芯片数量更具长远价值。 #AI #以太网互连 #是德科技 #算力集群