人工智能或成后发国家“超车”关键变量，本土算力生态亟待破局

从“跟跑”到“并跑”：AI带来的历史性机遇

复旦大学发展研究院学者江天骄近日在接受人民日报（海外版）采访时提出，人工智能技术有望为后发国家提供“弯道超车”的机会。这一观点迅速引发业界对于全球科技格局重塑的讨论。在传统产业技术路径中，后发国家往往受制于先发国家的专利壁垒、标准制定权和生态锁定效应，难以在短时间内实现跨越式发展。而AI作为一种通用目的技术，其核心价值在于能够重构生产函数，降低创新门槛，使得缺乏完整工业体系的地区也有可能凭借数据优势和场景优势切入全球价值链的高端环节。 值得关注的是，这一判断与国际半导体产业协会（SEMI）的行业观察存在呼应。SEMI在2025年年中发布的全球半导体设备市场预测报告中指出，2025年全球半导体设备销售额预计将达到1100亿美元规模，其中中国大陆市场的设备采购占比连续第三年保持在30%以上。这一数据从侧面说明，尽管先进制程设备仍存在获取限制，但中国在成熟制程和封装测试环节的产能扩张并未停滞。江天骄所强调的“机会窗口”，或许正隐藏在这条由成熟制程、特殊工艺和系统级封装所构成的差异化发展路径之中。

算力底座：从硬件依赖到生态自主

要实现AI领域的“弯道超车”，算力基础设施是不可回避的底座问题。当前全球AI算力供给高度集中于少数几家芯片设计企业，而国产替代进程则呈现出“多点开花、生态待建”的复杂格局。根据市场研究机构IDC在2026年第一季度发布的中国加速计算服务器市场跟踪报告，2025年中国加速计算服务器市场规模达到约75亿美元，同比增长幅度超过40%。其中，搭载国产AI芯片的服务器出货量占比虽较上年有所提升，但整体份额仍低于30%，这意味着相当比例的算力需求依然依靠进口芯片满足。 这种结构性依赖正是江天骄所谈“机会”与“挑战”并存的具体体现。一方面，庞大的应用场景和数据处理需求为国产芯片提供了充分的验证和改进空间；另一方面，软件生态、开发框架和编译工具的成熟度仍有待提升。行业分析人士指出，本土算力生态的构建并非单纯解决芯片流片问题，而是涉及从指令集架构到集群调度、从算子库到模型迁移的完整技术链条。值得关注的是，部分国产芯片厂商已开始将研发重心从单点性能对标转向系统级协同优化，试图通过软硬一体的方式降低用户迁移门槛。

弯道超车的落脚点：应用场景与数据红利

江天骄的核心论点之一，是后发国家在AI时代有可能凭借市场规模和数据资源实现跨越。从产业实践来看，这一判断并非空穴来风。中国信通院在2025年底发布的《人工智能发展白皮书》中估算，2025年中国人工智能核心产业规模已突破6000亿元人民币，带动相关产业规模超过3.2万亿元。在智能制造、智慧医疗、智慧城市等垂直领域，中国市场的AI渗透率正呈现加速上升趋势。庞大且多元的应用场景，客观上为算法迭代和模型微调提供了低成本、高频率的实验场。 然而，“弯道超车”并不意味着自动发生。技术史的经验表明，每一次通用技术的扩散都会伴随“技术-经济范式”的转换，而后发国家的追赶成效往往取决于其制度环境、人力资本积累和基础设施建设之间的协同程度。当前，国产AI芯片在推理环节的能效比已接近国际主流产品，但在训练环节的大规模集群稳定性和互联带宽上仍有差距。此外，高端AI人才缺口也是制约因素之一。中国电子信息产业发展研究院的统计显示，2025年中国AI核心岗位人才缺口约为100万人，其中芯片设计、算法框架和系统优化方向的缺口尤为突出。 综合来看，江天骄此次受访所传达的观点，为观察中国AI产业提供了一个面向全球南方视角的分析框架。AI或许确实为后发国家打开了一扇前所未有的大门，但能否通过这扇门实现真正意义上的赶超，仍取决于算力生态的自主化程度、应用场景的深度挖掘以及人才培养体系的持续完善。这些问题的答案，有待产业界、学术界和政策制定者共同书写。

数据参考

• 全球半导体设备销售额：SEMI预测2025年约1100亿美元（来源：SEMI，2025年预测）。
• 中国大陆半导体设备采购占比：连续第三年超过30%（来源：SEMI，基于2023-2025年市场数据）。
• 中国加速计算服务器市场规模：2025年约75亿美元，同比增长超40%（来源：IDC，2026年一季度报告）。
• 国产AI芯片服务器出货量占比：低于30%（来源：IDC，2026年一季度报告）。
• 中国AI核心产业规模：2025年超6000亿元人民币，带动相关产业规模超3.2万亿元（来源：中国信通院《人工智能发展白皮书》，2025年底发布）。
• AI核心岗位人才缺口：约100万人（来源：中国电子信息产业发展研究院，2025年）。 #AI #算力生态 #国产替代 #国产替代与本土化