AI科学家任少卿投身具身智能创业，新公司注册即获独角兽估值

从视觉识别到具身智能：一位顶尖科学家的新赛道

世界级AI科学家、ResNet核心作者任少卿近日被曝正式投身具身智能领域创业。据新浪新闻等多家媒体报道，其新注册的公司已跻身独角兽行列，这一消息迅速引发科技产业界高度关注。任少卿此前在计算机视觉领域的学术成就，以及他在自动驾驶、AI芯片相关技术上的产业积累，使其此次创业方向成为观察中国具身智能赛道的重要信号。 作为ResNet（残差网络）论文的合著者之一，任少卿在深度学习革命中扮演过关键角色。ResNet架构通过“跳跃连接”解决了深层神经网络训练中的梯度消失问题，成为后续众多视觉模型的基础，其引用量在学术界位居前列。从学术研究转向产业落地，任少卿曾参与自动驾驶相关项目，积累了将AI算法部署到物理世界的工程经验。此次选择具身智能——即让AI通过传感器和执行器在物理环境中感知、决策并行动——作为创业方向，与其技术背景显示出较高的连贯性。

具身智能赛道升温：芯片与算法的交汇点

任少卿新公司的注册即获独角兽估值，背后是具身智能赛道在过去两年间的快速升温。具身智能不再仅仅停留在实验室演示，而是开始向工业巡检、仓储物流、家庭服务等场景渗透。这一过程同时依赖于两方面核心能力：一是大模型驱动的感知与决策算法，二是能在功耗、时延和算力之间取得平衡的专用芯片方案。正因如此，任少卿的创业公司天然处于AI算法与半导体硬件的交叉地带。 从产业背景看，具身智能机器人对边缘计算芯片的需求正在增长。与云端训练不同，机器人在实际运行中需要在本地完成大量实时推理，对芯片的能效比提出了更高要求。值得关注的是，任少卿的学术背景和产业经历可能使新公司在算法与芯片的协同设计上具备差异化优势，但具体产品路线和技术细节目前暂缺可核验的公开信息，有待进一步确认。

行业生态与潜在影响：人才流动背后的产业信号

任少卿从大厂或学术机构转向创业，这一人才流动现象本身即是产业风向标。顶尖AI科学家选择具身智能赛道，表明该领域的技术成熟度和商业化前景已获得高端人才的认可。与此同时，国内多家芯片设计公司近年来也将机器人作为重点下游应用场景进行布局，试图在通用芯片之外开辟面向机器人市场的专用产品线。 这种趋势与全球半导体市场的结构性变化同步。根据WSTS（世界半导体贸易统计组织）的统计数据，全球半导体市场规模在2024年约为6260亿美元，其中与AI相关的算力芯片是增长最快的细分领域之一。具体到机器人市场，据中国电子学会的估算，2024年中国机器人市场规模有望超过1200亿元人民币，其中服务机器人和特种机器人占比较为可观。虽然上述数据属于行业背景参考，并非本次新闻确认的信息，但它们有助于理解任少卿创业所处的产业环境。

挑战与想象空间：从独角兽到产业落地

新公司注册即获独角兽估值，一方面反映了资本市场对顶尖科学家创业的信任溢价，另一方面也意味着更高的预期和更大的交付压力。具身智能产品从原型到量产跨越“死亡之谷”的难度巨大，涉及供应链成熟度、场景适配、成本控制等多个环节。任少卿的公司在算法层面或许具备先天优势，但如何在芯片选型或自研芯片方面做出决策，将直接影响产品的功耗、成本和量产节奏。 值得注意的是，全球AI芯片市场正在经历高速增长。据IDC的预测，2025年全球AI芯片市场规模预计将达到约1200亿美元，年增长率超过20%。与此同时，据SEMI（国际半导体产业协会）的数据，2024年全球半导体设备销售额约为1130亿美元，其中中国大陆是重要的设备采购市场。这些数字勾勒出AI芯片供给端的投资热度，也为具身智能机器人芯片提供了潜在的产能基础。但必须强调的是，上述数据均为行业背景参考，与任少卿新公司的具体融资额或技术指标并无直接关联。 总体而言，任少卿投身具身智能创业，标志着一批顶尖AI科学家正从算法研究向“算法+硬件”的融合创新迁移。其新公司未来是聚焦机器人本体，还是提供具身智能芯片与中间件，尚待官方披露。可以确定的是，这场创业将为中国具身智能生态注入新的变量，其进展值得持续跟踪。

数据参考

• 全球半导体市场规模：约6260亿美元（2024年，WSTS统计，行业背景参考数据，非本次新闻数据）。
• 中国机器人市场规模：有望超过1200亿元人民币（2024年，中国电子学会估算，行业背景参考数据）。
• 全球AI芯片市场规模：预计约1200亿美元（2025年，IDC预测，非本次新闻数据，仅作趋势参考）。
• 全球半导体设备销售额：约1130亿美元（2024年，SEMI统计，行业背景参考数据）。
• 本次新闻已确认数据：任少卿启动具身智能创业；新公司注册即获得独角兽估值；任少卿为ResNet作者之一。其余具体融资金额、产品细节与时间节点暂缺可核验数据。 #AI #具身智能 #机器人芯片 #半导体