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## 王兴兴登上《时代》封面：中国机器人产业获得国际关注 近日，国内机器人公司宇树科技创始人兼CEO王兴兴登上《时代》杂志封面，这一消息迅速引发行业关注。
## 王兴兴登上《时代》封面：中国机器人产业获得国际关注 近日，国内机器人公司宇树科技创始人兼CEO王兴兴登上《时代》杂志封面，这一消息迅速引发行业关注。作为一家专注于四足机器人研发的企业，宇树科技近年来在消费级与工业级机器人领域取得了显著进展。王兴兴的此次亮相，可能标志着国际主流媒体对中国具身智能（Embodied AI）赛道的高度关注。 据本次新闻已确认数据，王兴兴的封面专题报道出现在《时代》杂志上。行业背景参考数据显示，全球机器人
## 人机共生时代的核心命题：如何成为不可替代的“人” 在机器智能快速渗透日常生活的背景下，人类自身的独特价值成为热议焦点。
## 人机共生时代的核心命题：如何成为不可替代的“人” 在机器智能快速渗透日常生活的背景下，人类自身的独特价值成为热议焦点。近日，科学家郭毅可公开提出三个建议，引导年轻人在人机共生时代“活得更像‘人’”。这一观点引发公众对人工智能与人类分工边界的重新思考。 据凤凰网报道，郭毅可强调，随着具身智能等前沿技术发展，机器正在学习模仿人类的行为与决策模式。然而，人类的情感、创造力与道德判断力仍是机器难以模仿的核心能力。他建议年轻人关注自我认知、
7月25日，宇树科技创始人王兴兴在一场公开分享中提出，具身智能领域有望在2至3年内迎来类似大语言模型领域的“ChatGPT时刻”。
7月25日，宇树科技创始人王兴兴在一场公开分享中提出，具身智能领域有望在2至3年内迎来类似大语言模型领域的“ChatGPT时刻”。这一判断引发业界对机器人技术加速落地的关注。王兴兴的完整演讲视频及文字实录已由新浪网发布。目前，该发言的具体场景、后续规划尚未有更多细节披露，但其关于时间窗口的预测值得深入解读。 ## 技术拐点临近：从“大模型”到“大模型+身体” 王兴兴所指的“ChatGPT时刻”，通常形容一项技术从实验室走向大众、实现规模
智能驾驶芯片赛道近日迎来关键进展。
智能驾驶芯片赛道近日迎来关键进展。据汽车之家报道，国内头部自动驾驶芯片企业地平线已敲定旗下新一代征程系列芯片“征程7”的目标算力，同时其舱驾一体产品正式命名为“星空”系列。这一动态标志着地平线在面向高阶自动驾驶与座舱域融合的硬件布局进入实质阶段。 ## 新品规划浮出水面，征程7与“星空”定位清晰 根据独家消息，地平线已明确征程7芯片的目标算力规格。该芯片被视作公司面向L3及以上高阶自动驾驶场景的核心计算平台，预计将在算力密度与能效比上实
近日，新浪网一则关于“图灵AI芯片智驾能力达到什么水平”的报道引发行业讨论。
近日，新浪网一则关于“图灵AI芯片智驾能力达到什么水平”的报道引发行业讨论。尽管该文章未公开具体技术参数或实测数据，但结合当前自动驾驶算力芯片的竞争格局，图灵芯片的亮相可能标志着国产AI芯片在车规级智能驾驶领域迈入新阶段。在英伟达、高通等海外巨头占据主导的背景下，本土芯片企业如何通过算力突破实现差异化，成为市场关注的焦点。 ## 国产自动驾驶算力芯片的追赶与挑战 当前，全球高阶智能驾驶对AI芯片的算力需求正以指数级增长。据行业分析机构G
## 政策先行：武汉如何成为创新生态的“试验田” 近日，武汉市官方发布信息，以“一座创新发展绕不开的城市”为题，重申其在国家科技创新版图中的关键地位。
## 政策先行：武汉如何成为创新生态的“试验田” 近日，武汉市官方发布信息，以“一座创新发展绕不开的城市”为题，重申其在国家科技创新版图中的关键地位。这一表述并非虚言。武汉近年来围绕“车谷”（武汉经开区）和“光谷”（东湖高新区）两大引擎，持续推动自动驾驶与边缘AI产业的落地。从全国首张自动驾驶商用牌照发放，到密集出台的车规级芯片扶持政策，武汉已逐步构建起从研发、测试到商业化运营的完整闭环。值得关注的是，武汉在无人驾驶出租车（Robota
## 销量下滑背后的产业信号 根据新浪网2026年7月25日报道，中国汽车市场在2026年上半年呈现出显著变化，半年少卖219万辆新车。
## 销量下滑背后的产业信号 根据新浪网2026年7月25日报道，中国汽车市场在2026年上半年呈现出显著变化，半年少卖219万辆新车。这一数据已由本次新闻确认，反映出整体销量出现阶段性收缩。在总量下降的同时，行业关注的焦点正从单纯的数量比拼转向技术含量与供应链自主化，特别是车规级芯片与边缘AI的渗透深度正成为决定车企下一轮竞争格局的关键要素。 过去五年间，中国新能源汽车渗透率持续攀升，但2026年上半年的销量波动可能提示市场进入结构调
随着人工智能向边缘侧加速渗透，国内端侧AI玩家正在算力、模型与生态三个维度上构筑起各自的竞争壁垒。
随着人工智能向边缘侧加速渗透，国内端侧AI玩家正在算力、模型与生态三个维度上构筑起各自的竞争壁垒。这一趋势在工业AI视觉芯片、智能终端等细分领域尤为明显，行业正从单一技术比拼转向系统性能力的全方位竞争。据IDC预测，到2026年，全球边缘AI芯片市场规模将达到约92亿美元，2022年至2026年复合增长率约为20%。在这一背景下，国内厂商如何在算力架构、模型优化和生态协同上形成差异化优势，值得持续关注。 ## 算力自主：工业AI视觉芯片
## 手机端侧大模型成为新战场 随着生成式AI从云端走向终端，智能手机厂商正掀起一场将大模型“塞进”手机的竞赛。
## 手机端侧大模型成为新战场 随着生成式AI从云端走向终端，智能手机厂商正掀起一场将大模型“塞进”手机的竞赛。近日，三星与国内AI初创企业面壁智能的合作引发行业关注——这家韩国科技巨头为何在众多AI公司中选中面壁智能？这一动作背后，折射出全球智能手机产业在端侧AI部署上的加速布局。 端侧大模型意味着AI推理直接在手机芯片上完成，无需联网即可处理语音、图像等任务。作为全球智能手机出货量领先的厂商，三星在端侧AI上的选择具有风向标意义。据
## 从“被动响应”到“主动干活”：AI手机的定义被改写 2026年7月25日，新浪网发布了一则引发产业关注的资讯：在当年众多标榜AI功能的手机中，有三款机型被评测为“已学会自己干活”。
## 从“被动响应”到“主动干活”：AI手机的定义被改写 2026年7月25日，新浪网发布了一则引发产业关注的资讯：在当年众多标榜AI功能的手机中，有三款机型被评测为“已学会自己干活”。这一表述直接指向端侧大模型从“炫耀参数”走向“实际任务代理”的关键转折。与以往语音助手需要用户明确指令不同，这些设备能根据用户习惯主动调度应用、整理文件、甚至预判出行场景。这标志着端侧AI从“辅助工具”向“数字代理”的角色跃迁。 ## 端侧大模型落地的芯