# AI驱动算力重构:ASIC厂商在智能汽车赛道的新挑战
## 从通用到专用:ASIC需求崛起的技术逻辑 随着智能驾驶逐步从L2向更高级别演进,车载计算平台对芯片的功耗、时延和单位算力成本提出了截然不同的要求。
## 从通用到专用:ASIC需求崛起的技术逻辑 随着智能驾驶逐步从L2向更高级别演进,车载计算平台对芯片的功耗、时延和单位算力成本提出了截然不同的要求。通用GPU虽然在训练端优势明显,但在车规级推理场景中,其能效比未必是最优解。这一背景下,ASIC(专用集成电路)凭借为特定算法“量身定制”的特性,正从边缘角色走向舞台中央。 据Gartner预测,到2027年全球AI芯片市场规模将超过1190亿美元,其中面向推理加速的定制化芯片占比将持续