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## 央地合作专题会落地广州，聚焦智能制造与具身智能 据广州市人民政府官方信息，“机遇之城 热气腾腾”广州市智能制造和具身智能产业链央地合作交流会于7月29日在广州举行。
## 央地合作专题会落地广州，聚焦智能制造与具身智能 据广州市人民政府官方信息，“机遇之城 热气腾腾”广州市智能制造和具身智能产业链央地合作交流会于7月29日在广州举行。此次交流会由广州市人民政府组织，旨在推动智能制造和具身智能产业链上下游的央地协同发展。会议内容聚焦于如何借助中央企业的技术、资本和产业资源，结合广州市在智能装备和机器人产业的区位优势，加速构建完整的算力芯片与机器人技术生态。目前，关于具体的合作项目签约、企业名单和主题演
## 一款聚焦安全的AI车载设备 2026年7月28日，腾视科技正式对外推出DS02 DMS（驾驶员监控系统）疲劳驾驶预警仪。
## 一款聚焦安全的AI车载设备 2026年7月28日，腾视科技正式对外推出DS02 DMS（驾驶员监控系统）疲劳驾驶预警仪。该产品将AI视觉识别技术集成于紧凑的车载终端之中，核心功能是实时监测驾驶员面部状态，并在检测到疲劳迹象时实现“一秒预警”。根据新浪网当天发布的新闻信息，这款设备的定位是“AI守护每一段旅途”，旨在通过主动安全技术减少因疲劳驾驶引发的交通事故。 目前，官方披露的产品信息集中在功能描述层面，例如“一秒预警”和“守护平
## 端侧AI生态研讨会聚焦产业协同 近日，电子元器件分销商好上好信息科技股份有限公司（以下简称“好上好”）联合国产GPU厂商摩尔线程，共同举办了一场以“端侧AI生态共建”为主题的研讨会。
## 端侧AI生态研讨会聚焦产业协同 近日，电子元器件分销商好上好信息科技股份有限公司（以下简称“好上好”）联合国产GPU厂商摩尔线程，共同举办了一场以“端侧AI生态共建”为主题的研讨会。根据相关公告，此次活动于2026年7月28日举行，旨在探讨端侧人工智能技术的落地路径与生态合作模式。好上好与摩尔线程的联手，标志着两家公司在AI芯片应用与终端设备智能化领域展开深度协作，为端侧AI产业链的本地化发展注入了新动力。 ## 产业背景：端侧A
## 市场消息早报概览：科技产业关注点转向算力基础设施 7月29日，中金在线发布了一篇题为“7月29日市场消息早报（周三）”的市场测评文章，该报道聚焦于当前市场动态，特别是与算力生态相关的热点话题。
## 市场消息早报概览：科技产业关注点转向算力基础设施 7月29日，中金在线发布了一篇题为“7月29日市场消息早报（周三）”的市场测评文章，该报道聚焦于当前市场动态，特别是与算力生态相关的热点话题。作为科技产业的重要风向标，此类市场消息早报通常汇集了来自多方信源的碎片化信息，为投资者和从业者提供决策参考。本次报道的核心主题“算力生态”反映了当前AI、芯片及半导体领域发展的关键驱动力，即算力基础设施的构建与优化正成为推动技术落地的基石。
## 战略合作聚焦移动端算力优化 近日，Arm与中国游戏引擎厂商Unity中国正式宣布达成战略合作。
## 战略合作聚焦移动端算力优化 近日，Arm与中国游戏引擎厂商Unity中国正式宣布达成战略合作。根据新闻摘要披露的信息，双方将共同利用Arm的神经技术加速中国手游产业的创新。这一合作聚焦于移动端图形渲染与AI算力优化，可能为手游开发者提供更高效的底层技术支持。作为全球移动芯片架构主导者，Arm与Unity中国的联合有望从工具链层面推动游戏产品的性能突破。 目前，移动游戏已成为中国数字娱乐产业的核心领域。双方合作的具体技术路线图尚未公
近日，华泰证券发布最新研究报告，从中长期维度继续看好玻纤、洁净室等高景气板块。
近日，华泰证券发布最新研究报告，从中长期维度继续看好玻纤、洁净室等高景气板块。这一观点在科技产业链中引发关注，尤其是在AI、芯片和半导体产业高速扩张的背景下，洁净室等基础设施环节的景气度或成为算力基建需求的重要风向标。据新闻标题信息，该报告来自东方财富，发布时间为2026年7月29日，但其中未披露具体的投资标的、目标价或估值细节。 ## 洁净室板块：半导体与AI芯片产能扩张的“隐形支撑” 洁净室是半导体制造、封装测试及先进存储等环节的刚
2026年7月29日，由中国信息通信研究院主办的“2026可信云大会暨首届Token云服务大会”在北京召开。
2026年7月29日，由中国信息通信研究院主办的“2026可信云大会暨首届Token云服务大会”在北京召开。大会以“可信云·智能Token”为主题，聚焦云计算与AI深度融合，并首次设立Token云服务分论坛。这一事件标志着国内云计算产业正加速向AI原生架构转型，Token化服务模式可能成为算力租赁市场的新变量。 大会披露，当前公有云市场中AI相关负载占比已超过40%（行业机构IDC 2025年估算），而Token作为大模型交互的核心计量
近期，国内云计算市场出现了一场关于“谁是第一”的口径之争。
近期，国内云计算市场出现了一场关于“谁是第一”的口径之争。阿里巴巴与字节跳动两家巨头在各自的宣传中均声称占据国内公有云市场领先地位，引发行业热议。对此，行业分析师王腾公开表示，两家企业可能都没有说谎，核心原因在于其所依据的数据统计口径和市场定义存在差异。 这一争议的焦点在于，不同第三方研究机构对“云市场”的界定标准并不统一。例如，部分报告将“云基础设施服务”作为一个独立类别，仅统计IaaS（基础设施即服务）和PaaS（平台即服务）收入；
## 大摩研报：新阶段资本效率有望改善 华尔街见闻7月28日报道，摩根士丹利最新研报指出，在生成式AI从训练阶段向推理阶段过渡的过程中，相关投资的资本回报率可能达到25%至50%。
## 大摩研报：新阶段资本效率有望改善 华尔街见闻7月28日报道，摩根士丹利最新研报指出，在生成式AI从训练阶段向推理阶段过渡的过程中，相关投资的资本回报率可能达到25%至50%。这一判断围绕GPU租赁市场以及AI基础设施的经济效益展开，引发了业界对算力投入回报的重新关注。 该报告的核心逻辑在于，推理阶段对算力的需求形态与训练阶段有所不同。在训练阶段，企业往往需要大量高端GPU进行长时间密集运算，而推理阶段则更侧重于实时响应和分布式部署
随着生成式AI应用持续渗透，云计算市场的竞争焦点正从传统的计算资源转向更为精细的“Token”维度。
随着生成式AI应用持续渗透，云计算市场的竞争焦点正从传统的计算资源转向更为精细的“Token”维度。2026年7月末，有观点指出，云厂商之间已围绕Token展开新一轮卡位战。这一趋势背后，是AI大模型对推理算力需求的爆发式增长，也预示着云计算产业链的价值分配将迎来结构性调整。 ## 从算力到Token：竞争逻辑的转变 传统云计算服务主要按CPU或GPU的实例时长、存储容量计费。然而，大模型应用的普及使得“Token”——即模型处理的最小